电气自动化
電氣自動化
전기자동화
Electrical Automation
2015年
4期
64-66
,共3页
布谷鸟算法%粒子群算法%机组组合%电力调度%火电厂
佈穀鳥算法%粒子群算法%機組組閤%電力調度%火電廠
포곡조산법%입자군산법%궤조조합%전력조도%화전엄
cuckoo algorithm%particle swarm algorithm%unit commitment%electric power dispatching%thermal power plant
电力系统机组组合是一个多维,复杂的整数规划问题,利用传统方法较难求解.在通过研究布谷鸟搜索(cuckoo search)算法的基本原理,分析布谷鸟算法的优缺点基础上,结合粒子群算法,提出一种改进的布谷鸟搜索算法.通过在10机组系统中进行验证,结果表明,算法比粒子群算法、标准布谷鸟算法更好.改进的布谷鸟搜索算法同样也在收敛速度等更具有优势.
電力繫統機組組閤是一箇多維,複雜的整數規劃問題,利用傳統方法較難求解.在通過研究佈穀鳥搜索(cuckoo search)算法的基本原理,分析佈穀鳥算法的優缺點基礎上,結閤粒子群算法,提齣一種改進的佈穀鳥搜索算法.通過在10機組繫統中進行驗證,結果錶明,算法比粒子群算法、標準佈穀鳥算法更好.改進的佈穀鳥搜索算法同樣也在收斂速度等更具有優勢.
전력계통궤조조합시일개다유,복잡적정수규화문제,이용전통방법교난구해.재통과연구포곡조수색(cuckoo search)산법적기본원리,분석포곡조산법적우결점기출상,결합입자군산법,제출일충개진적포곡조수색산법.통과재10궤조계통중진행험증,결과표명,산법비입자군산법、표준포곡조산법경호.개진적포곡조수색산법동양야재수렴속도등경구유우세.
