电子科技
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전자과기
Electronic Science and Technology
2015年
9期
54-56,59
,共4页
RPLS%滑动窗%遗忘因子%频率跟踪
RPLS%滑動窗%遺忘因子%頻率跟蹤
RPLS%활동창%유망인자%빈솔근종
RPLS%sliding window%forgetting factor%frequency tracking
针对在电力系统频率跟踪算法中推导过程复杂、计算量大等问题，提出了一种利用递推偏最小二乘法（ RPLS）实现电力系统频率跟踪的新算法。该方法在递推过程中，采用滑动窗法更新数据，同时引入了适当的遗忘因子。仿真结果表明，该算法在电力系统频率跟踪中具有计算复杂度小，推导过程简单，频率跟踪收敛速度快，测量精度高的特点，其是电力系统频率跟踪中的一种新方法。
針對在電力繫統頻率跟蹤算法中推導過程複雜、計算量大等問題，提齣瞭一種利用遞推偏最小二乘法（ RPLS）實現電力繫統頻率跟蹤的新算法。該方法在遞推過程中，採用滑動窗法更新數據，同時引入瞭適噹的遺忘因子。倣真結果錶明，該算法在電力繫統頻率跟蹤中具有計算複雜度小，推導過程簡單，頻率跟蹤收斂速度快，測量精度高的特點，其是電力繫統頻率跟蹤中的一種新方法。
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In view of the complex derivation and large amount of calculation of the power system frequency tracking algorithm, a new algorithm for frequency tracking of power system using a Recursive Partial Least Squares ( RPLS) is proposed.The sliding window method is used in the recursive process to update data, and the appropri-ate forgetting factor is introduced.The simulation results show that this algorithm has small computation complexity in power system frequency tracking with simple derivation, fast convergence and high accuracy.
