微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
Microcomputer & its Applications
2015年
15期
82-84,88
,共4页
联合相容分支定界算法(JCBB)%数据关联%特征匹配%准确度
聯閤相容分支定界算法(JCBB)%數據關聯%特徵匹配%準確度
연합상용분지정계산법(JCBB)%수거관련%특정필배%준학도
联合相容分支定界算法(Joint Compatibility Branch and Bound,JCBB)充分考虑传感器量测之间的相关性和重新匹配关联的可能,但计算量随观测数目成指数增长.为优化其计算复杂度和关联准确度,以最近邻算法(Nearest Neighbour,NN)进行关联,对符合重复度和经过设定步数的情况使用JCBB进行特征匹配,并以互斥准则和最优准则来提高关联准确度.引入机器学习领域的评价测度对改进后算法和JCBB算法进行比较,结果表明,改进后的关联算法能够保证更好的关联准确度.
聯閤相容分支定界算法(Joint Compatibility Branch and Bound,JCBB)充分攷慮傳感器量測之間的相關性和重新匹配關聯的可能,但計算量隨觀測數目成指數增長.為優化其計算複雜度和關聯準確度,以最近鄰算法(Nearest Neighbour,NN)進行關聯,對符閤重複度和經過設定步數的情況使用JCBB進行特徵匹配,併以互斥準則和最優準則來提高關聯準確度.引入機器學習領域的評價測度對改進後算法和JCBB算法進行比較,結果錶明,改進後的關聯算法能夠保證更好的關聯準確度.
연합상용분지정계산법(Joint Compatibility Branch and Bound,JCBB)충분고필전감기량측지간적상관성화중신필배관련적가능,단계산량수관측수목성지수증장.위우화기계산복잡도화관련준학도,이최근린산법(Nearest Neighbour,NN)진행관련,대부합중복도화경과설정보수적정황사용JCBB진행특정필배,병이호척준칙화최우준칙래제고관련준학도.인입궤기학습영역적평개측도대개진후산법화JCBB산법진행비교,결과표명,개진후적관련산법능구보증경호적관련준학도.
