电子科技
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전자과기
Electronic Science and Technology
2015年
9期
16-18,22
,共4页
Apriori算法%网络日志挖掘%关联规则%行为分析
Apriori算法%網絡日誌挖掘%關聯規則%行為分析
Apriori산법%망락일지알굴%관련규칙%행위분석
Apriori algorithm%web log mining%association rules%behavior analysis
网络用户访问网站的过程中，产生了大量的用户浏览网页的相关记录，隐含着用户在上网过程中的行为习惯。但其中潜在的用户信息难以发现。因此，急需有效的方法提取这些数据中的信息，数据挖掘应用而生。其中，关联规则技术是应用广泛的技术之一。文中利用Apriori算法对Web结构数据进行关联规则挖掘，所得到的规则反映出页面之间的链接关系。分析挖掘结果可得到用户访问的行为规律，为相关网站的安全性和优化改进提供有效的决策依据。
網絡用戶訪問網站的過程中，產生瞭大量的用戶瀏覽網頁的相關記錄，隱含著用戶在上網過程中的行為習慣。但其中潛在的用戶信息難以髮現。因此，急需有效的方法提取這些數據中的信息，數據挖掘應用而生。其中，關聯規則技術是應用廣汎的技術之一。文中利用Apriori算法對Web結構數據進行關聯規則挖掘，所得到的規則反映齣頁麵之間的鏈接關繫。分析挖掘結果可得到用戶訪問的行為規律，為相關網站的安全性和優化改進提供有效的決策依據。
망락용호방문망참적과정중，산생료대량적용호류람망혈적상관기록，은함착용호재상망과정중적행위습관。단기중잠재적용호신식난이발현。인차，급수유효적방법제취저사수거중적신식，수거알굴응용이생。기중，관련규칙기술시응용엄범적기술지일。문중이용Apriori산법대Web결구수거진행관련규칙알굴，소득도적규칙반영출혈면지간적련접관계。분석알굴결과가득도용호방문적행위규률，위상관망참적안전성화우화개진제공유효적결책의거。
The large number of web browsing records contains the implicit behaviors of users on the Internet , which however is difficult to find.Therefore, effective methods for extracting the information from the data , or the data mining applications are in urgent need. Among them, the association rules technology is one of the widely used.This paper adopts the Apriori algorithm to analyze the Web structure data mining for association rules, and the resulting rules reflect the page link between the relationships.Analysis of the results reveals the pattern of user ac-cess behaviors,providing an effective decision-making basis for the security and improvement of websites .
