CAJ | 학술논문

随着大数据时代的到来，传统的交通系统已不足以满足交通行业日益膨胀的需求，因此对智能交通系统的发展迫在眉睫，而对于智能交通系统的研究与大数据的联系是密不可分的。大数据包括数据采集、数据统计和数据挖掘三个部分，智能交通系统的运行也要依靠这三个步骤，首先要及时准确获取大量的交通数据，然后将大量的数据进行统计和分类管理，继而从这些低价值密度的信息中挖掘出有用的信息，将分离的数据融合再分析，实现交通的趋势预测、安全预测预警、路网调度规划等。计算机视觉技术作为数据挖掘中一种重要的技术手段，在智能交通的发展中起着至关重要的作用，下面我将基于基于计算机视觉技术在智能交通系统中应用做一些简单的研究。
수착대수거시대적도래，전통적교통계통이불족이만족교통행업일익팽창적수구，인차대지능교통계통적발전박재미첩，이대우지능교통계통적연구여대수거적련계시밀불가분적。대수거포괄수거채집、수거통계화수거알굴삼개부분，지능교통계통적운행야요의고저삼개보취，수선요급시준학획취대량적교통수거，연후장대량적수거진행통계화분류관리，계이종저사저개치밀도적신식중알굴출유용적신식，장분리적수거융합재분석，실현교통적추세예측、안전예측예경、로망조도규화등。계산궤시각기술작위수거알굴중일충중요적기술수단，재지능교통적발전중기착지관중요적작용，하면아장기우기우계산궤시각기술재지능교통계통중응용주일사간단적연구。