现代商贸工业
現代商貿工業
현대상무공업
Modern Business Trade Industry
2015年
17期
55-57
,共3页
郑作文%薛红%张鹏%李伟男
鄭作文%薛紅%張鵬%李偉男
정작문%설홍%장붕%리위남
粗糙集%支持向量机%应急需求预测%连锁零售企业
粗糙集%支持嚮量機%應急需求預測%連鎖零售企業
조조집%지지향량궤%응급수구예측%련쇄령수기업
突发事件发生时,如何提高应急物流能力是连锁零售企业亟待解决的问题.将粗糙集理论引入连锁零售企业应急需求的预测中,建立基于粗糙集与支持向量机的连锁零售企业应急需求预测模型.首先利用粗糙集约减数据,剔除冗余信息,然后把它们作为支持向量机的输入矢量来预测应急需求.结果表明,与传统支持向量机模型相比,新的模型预测精度更高,更能有效预测应急需求.
突髮事件髮生時,如何提高應急物流能力是連鎖零售企業亟待解決的問題.將粗糙集理論引入連鎖零售企業應急需求的預測中,建立基于粗糙集與支持嚮量機的連鎖零售企業應急需求預測模型.首先利用粗糙集約減數據,剔除冗餘信息,然後把它們作為支持嚮量機的輸入矢量來預測應急需求.結果錶明,與傳統支持嚮量機模型相比,新的模型預測精度更高,更能有效預測應急需求.
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