煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
Coal Mine Machinery
2015年
8期
87-89,90
,共4页
公茂法%殷凡姣%张超%李美蓉%顾强%李杰
公茂法%慇凡姣%張超%李美蓉%顧彊%李傑
공무법%은범교%장초%리미용%고강%리걸
小波变换%神经网络%励磁涌流%变压器%微机保护装置
小波變換%神經網絡%勵磁湧流%變壓器%微機保護裝置
소파변환%신경망락%려자용류%변압기%미궤보호장치
wavelet%neural network%transformer%inrush current%microcomputer protection device
励磁涌流识别是矿用变压器微机保护中有待进一步解决的难题，鉴于传统判别原理的局限性，提出了一种基于小波和神经网络的励磁涌流识别方法，并结合比率差动保护原理，设计了以FPGA、DSP和ARM为核心的矿用变压器微机保护装置。小波和神经网络采用FPGA硬件实现方式，提高了保护的速动性。测试结果表明，该装置不误动且不拒动，能够正确区分励磁涌流和内部故障电流。
勵磁湧流識彆是礦用變壓器微機保護中有待進一步解決的難題，鑒于傳統判彆原理的跼限性，提齣瞭一種基于小波和神經網絡的勵磁湧流識彆方法，併結閤比率差動保護原理，設計瞭以FPGA、DSP和ARM為覈心的礦用變壓器微機保護裝置。小波和神經網絡採用FPGA硬件實現方式，提高瞭保護的速動性。測試結果錶明，該裝置不誤動且不拒動，能夠正確區分勵磁湧流和內部故障電流。
려자용류식별시광용변압기미궤보호중유대진일보해결적난제，감우전통판별원리적국한성，제출료일충기우소파화신경망락적려자용류식별방법，병결합비솔차동보호원리，설계료이FPGA、DSP화ARM위핵심적광용변압기미궤보호장치。소파화신경망락채용FPGA경건실현방식，제고료보호적속동성。측시결과표명，해장치불오동차불거동，능구정학구분려자용류화내부고장전류。
Recognition of inrush current is still the key issue for mine used transformer protection. A new method based on wavelet and neural network is given considering the limitations of traditional discrimination principle. According to the method and ratio differential protection, a transformer microcomputer protection device is designed with FPGA, DSP and ARM. Wavelet and neural network are implemented on FPGA to improve the protection ’s speed. The test results prove that it can act reliably and identify the inrush current exactly.
