计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
Computer Applications and Software
2015年
8期
174-179
,共6页
应竞舟%傅忠谦%王建宇
應競舟%傅忠謙%王建宇
응경주%부충겸%왕건우
人脸识别%姿态校正%计算机视觉%高斯过程回归
人臉識彆%姿態校正%計算機視覺%高斯過程迴歸
인검식별%자태교정%계산궤시각%고사과정회귀
Face recognition%Pose normalisation%Computer vision%Gaussian process regression
针对在人脸识别中，人脸姿态的变化会对识别结果造成严重的干扰这一问题，以及目前绝大多数人脸识别系统仅支持标准正脸的识别这一现状，基于高斯过程回归分析侧脸轮廓到正脸轮廓的映射关系，提出一种处理侧角在水平－45°到＋45°之间的人脸图片的方法，显著地提升了人脸识别系统对侧脸图片的识别率。在Mulit-Pie和FERET两个人脸数据库上进行的多次识别实验表明了该方法的有效性。
針對在人臉識彆中，人臉姿態的變化會對識彆結果造成嚴重的榦擾這一問題，以及目前絕大多數人臉識彆繫統僅支持標準正臉的識彆這一現狀，基于高斯過程迴歸分析側臉輪廓到正臉輪廓的映射關繫，提齣一種處理側角在水平－45°到＋45°之間的人臉圖片的方法，顯著地提升瞭人臉識彆繫統對側臉圖片的識彆率。在Mulit-Pie和FERET兩箇人臉數據庫上進行的多次識彆實驗錶明瞭該方法的有效性。
침대재인검식별중，인검자태적변화회대식별결과조성엄중적간우저일문제，이급목전절대다수인검식별계통부지지표준정검적식별저일현상，기우고사과정회귀분석측검륜곽도정검륜곽적영사관계，제출일충처리측각재수평－45°도＋45°지간적인검도편적방법，현저지제승료인검식별계통대측검도편적식별솔。재Mulit-Pie화FERET량개인검수거고상진행적다차식별실험표명료해방법적유효성。
On account of the problem that face pose variation will cause serious interference to the recognition result and the fact that currently the majority of face recognition systems only support standard frontal face images, we analyse the mapping relation between non-frontal face profile to frontal face profile based on Gaussian process regression, and propose a method which can handle the face images with pose variation up to 45 degrees to the left or right.This method significantly improves the recognition rate of face recognition system on non-frontal face images.The experiments carried on Mulit-Pie and FERET face database a couple of times show the effectiveness of our method.
