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2015年
9期
63-69
,共7页
中文分词%主题发现%拉普拉斯评分%信息增益%支持向量机
中文分詞%主題髮現%拉普拉斯評分%信息增益%支持嚮量機
중문분사%주제발현%랍보랍사평분%신식증익%지지향량궤
在线用户评论是电子商务网站中的一个重要板块,找出在线用户评论的关注点有利于网站、商家及时有效地查看用户的反馈信息.本文在对在线用户评论进行分词的基础上,分别使用拉普拉斯评分(LS,Laplacian Score)及信息增益(IG,Information Gain)对所得到的分词结果进行文本主题挖掘,并使用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)进行分类精度的检验.实证结果表明,主题选择的结果是有效的,分类的效果与选择的关键词个数和核函数有关.
在線用戶評論是電子商務網站中的一箇重要闆塊,找齣在線用戶評論的關註點有利于網站、商傢及時有效地查看用戶的反饋信息.本文在對在線用戶評論進行分詞的基礎上,分彆使用拉普拉斯評分(LS,Laplacian Score)及信息增益(IG,Information Gain)對所得到的分詞結果進行文本主題挖掘,併使用支持嚮量機(SVM,Support Vector Machine)進行分類精度的檢驗.實證結果錶明,主題選擇的結果是有效的,分類的效果與選擇的關鍵詞箇數和覈函數有關.
재선용호평론시전자상무망참중적일개중요판괴,조출재선용호평론적관주점유리우망참、상가급시유효지사간용호적반궤신식.본문재대재선용호평론진행분사적기출상,분별사용랍보랍사평분(LS,Laplacian Score)급신식증익(IG,Information Gain)대소득도적분사결과진행문본주제알굴,병사용지지향량궤(SVM,Support Vector Machine)진행분류정도적검험.실증결과표명,주제선택적결과시유효적,분류적효과여선택적관건사개수화핵함수유관.
