现代情报
現代情報
현대정보
Modern Information
2015年
9期
165-170
,共6页
个性化%商品属性%用户聚类%混合推荐
箇性化%商品屬性%用戶聚類%混閤推薦
개성화%상품속성%용호취류%혼합추천
淘宝网作为电子商务时代最大的网上零售平台,为用户提供越来越多的商品与服务的同时,也出现了信息过载等一系列问题.鉴于此,本文提出了基于商品属性与用户聚类的个性化服装推荐方法,通过用户个人信息与对商品的评价,计算用户之间的相似度,进行聚类分析.与此同时,将商品化整为零,通过商品属性来计算商品的相似度,得到top-N相似列表.以此,综合商品与用户两者的权重值,实现为用户提供个性化的商品推荐,解决用户面对信息过载的难题,为用户节省精力,提高用户的购物体验.针对某一淘宝网店铺,本文提出了适合的混合推荐算法,并通过搜集实际数据进行了实证研究,对推荐结果进行准确性评价.
淘寶網作為電子商務時代最大的網上零售平檯,為用戶提供越來越多的商品與服務的同時,也齣現瞭信息過載等一繫列問題.鑒于此,本文提齣瞭基于商品屬性與用戶聚類的箇性化服裝推薦方法,通過用戶箇人信息與對商品的評價,計算用戶之間的相似度,進行聚類分析.與此同時,將商品化整為零,通過商品屬性來計算商品的相似度,得到top-N相似列錶.以此,綜閤商品與用戶兩者的權重值,實現為用戶提供箇性化的商品推薦,解決用戶麵對信息過載的難題,為用戶節省精力,提高用戶的購物體驗.針對某一淘寶網店鋪,本文提齣瞭適閤的混閤推薦算法,併通過搜集實際數據進行瞭實證研究,對推薦結果進行準確性評價.
도보망작위전자상무시대최대적망상령수평태,위용호제공월래월다적상품여복무적동시,야출현료신식과재등일계렬문제.감우차,본문제출료기우상품속성여용호취류적개성화복장추천방법,통과용호개인신식여대상품적평개,계산용호지간적상사도,진행취류분석.여차동시,장상품화정위령,통과상품속성래계산상품적상사도,득도top-N상사렬표.이차,종합상품여용호량자적권중치,실현위용호제공개성화적상품추천,해결용호면대신식과재적난제,위용호절성정력,제고용호적구물체험.침대모일도보망점포,본문제출료괄합적혼합추천산법,병통과수집실제수거진행료실증연구,대추천결과진행준학성평개.
