煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
Coal Mine Machinery
2015年
9期
169-171
,共3页
EMD分解%振动趋势预测%时间序列模型
EMD分解%振動趨勢預測%時間序列模型
EMD분해%진동추세예측%시간서렬모형
EMD decomposition%vibration trend prediction%time series model
提出一种新的预测方法-基于EMD分解的时间序列模型，利用EMD分解将采集来的矿井风机振动烈度值分解成若干个固有模态函数(IMF)分量和一个残余项分量，运用恰当的时间序列模型(AR、ARMA)分别对各阶IMF进行预测，将各阶预测值重构，得到振动烈度预测值，并与单独运用时间序列模型的预测结果进行比较。结果证明：运用基于EMD分解的时间序列模型对矿井风机振动烈度进行预测比单独运用时间序列模型的预测精度有明显提高，表明提出方法的可行性、有效性。
提齣一種新的預測方法-基于EMD分解的時間序列模型，利用EMD分解將採集來的礦井風機振動烈度值分解成若榦箇固有模態函數(IMF)分量和一箇殘餘項分量，運用恰噹的時間序列模型(AR、ARMA)分彆對各階IMF進行預測，將各階預測值重構，得到振動烈度預測值，併與單獨運用時間序列模型的預測結果進行比較。結果證明：運用基于EMD分解的時間序列模型對礦井風機振動烈度進行預測比單獨運用時間序列模型的預測精度有明顯提高，錶明提齣方法的可行性、有效性。
제출일충신적예측방법-기우EMD분해적시간서렬모형，이용EMD분해장채집래적광정풍궤진동열도치분해성약간개고유모태함수(IMF)분량화일개잔여항분량，운용흡당적시간서렬모형(AR、ARMA)분별대각계IMF진행예측，장각계예측치중구，득도진동열도예측치，병여단독운용시간서렬모형적예측결과진행비교。결과증명：운용기우EMD분해적시간서렬모형대광정풍궤진동열도진행예측비단독운용시간서렬모형적예측정도유명현제고，표명제출방법적가행성、유효성。
A new method of predicting is raised, bases on time series model decomposed by EMD. Use EMD to decompose intensity of mine fan vibration to several IMF and residual component. Use proper time series model (AR,ARMA) to predict several IMF.Last but not least, reconstitute predicted value of every section, predicted value of the vibration intensity emerges,compare it with the predicted result of time series model used individually. It turns out to be that the predicted accuracy of the former is obviously better than the latter.It proves that the method of this article is practicable and effective.
