微特电机
微特電機
미특전궤
Small & Special Electrical Machines
2015年
8期
45-48,60
,共5页
王霞%朱景伟%曹林柏%李小庆
王霞%硃景偉%曹林柏%李小慶
왕하%주경위%조림백%리소경
双绕组永磁容错%BP神经网络%粒子群寻优%有限元
雙繞組永磁容錯%BP神經網絡%粒子群尋優%有限元
쌍요조영자용착%BP신경망락%입자군심우%유한원
dual-winding fault-tolerant permanent magnet motor%BP neural network%particle swarm optimization%finite element
采用解析法可以得到双绕组永磁容错电机各参量之间的基本表达式,对分析结构参数与电磁量的基本关系有重要意义.确定电感解析式后,利用解析法和有限元法分析槽口参数和最小气隙变化时的电感变化规律,并利用BP神经网络提高电感计算精度.根据设计要求的电感值,结合粒子群寻优算法和高精度电感表达式,可确定槽口参数与最小气隙.通过对电机磁场分析得到了电机反电动势、齿槽转矩脉动等求解的关键为计算电机径向磁密,并得到其主要影响因素为永磁体形状.利用有限元法,对电机永磁体形状进行了优化设计,有效减小了空载反电动势谐波和齿槽转矩脉动.
採用解析法可以得到雙繞組永磁容錯電機各參量之間的基本錶達式,對分析結構參數與電磁量的基本關繫有重要意義.確定電感解析式後,利用解析法和有限元法分析槽口參數和最小氣隙變化時的電感變化規律,併利用BP神經網絡提高電感計算精度.根據設計要求的電感值,結閤粒子群尋優算法和高精度電感錶達式,可確定槽口參數與最小氣隙.通過對電機磁場分析得到瞭電機反電動勢、齒槽轉矩脈動等求解的關鍵為計算電機徑嚮磁密,併得到其主要影響因素為永磁體形狀.利用有限元法,對電機永磁體形狀進行瞭優化設計,有效減小瞭空載反電動勢諧波和齒槽轉矩脈動.
채용해석법가이득도쌍요조영자용착전궤각삼량지간적기본표체식,대분석결구삼수여전자량적기본관계유중요의의.학정전감해석식후,이용해석법화유한원법분석조구삼수화최소기극변화시적전감변화규률,병이용BP신경망락제고전감계산정도.근거설계요구적전감치,결합입자군심우산법화고정도전감표체식,가학정조구삼수여최소기극.통과대전궤자장분석득도료전궤반전동세、치조전구맥동등구해적관건위계산전궤경향자밀,병득도기주요영향인소위영자체형상.이용유한원법,대전궤영자체형상진행료우화설계,유효감소료공재반전동세해파화치조전구맥동.
