电力建设
電力建設
전력건설
Electric Power Construction
2015年
6期
27-33
,共7页
陈国恩%宗鹏鹏%朱伟%张子仲%梁欢利%王丙文%陈中
陳國恩%宗鵬鵬%硃偉%張子仲%樑歡利%王丙文%陳中
진국은%종붕붕%주위%장자중%량환리%왕병문%진중
“风光储”%概率调度%平均方差%双链量子遗传算法
“風光儲”%概率調度%平均方差%雙鏈量子遺傳算法
“풍광저”%개솔조도%평균방차%쌍련양자유전산법
wind-solar-battery hybrid power system%schedule by probability mode%average variance%double chains quantum genetic algorithm
在“风光储”并网系统中,需要考虑间歇性新能源的不确定性对电力系统的影响,基于此,构建了计及风电、光伏发电系统出力不确定性和负荷随机性的常规电源和储能装置随机优化日前调度模型.模型考虑了储能装置充放电限制的约束条件,在假设风速服从Weibull分布,光照服从Beta分布的条件下,推导出“风光储”并网系统等效负荷的平均方差表达式,并以此为目标函数建立储能装置随机优化调度模型,衡量平抑常规机组波动的能力.应用双链量子遗传算法进行求解,最后以IEEE30节点系统为例验证了所提出模型的可行性和有效性.
在“風光儲”併網繫統中,需要攷慮間歇性新能源的不確定性對電力繫統的影響,基于此,構建瞭計及風電、光伏髮電繫統齣力不確定性和負荷隨機性的常規電源和儲能裝置隨機優化日前調度模型.模型攷慮瞭儲能裝置充放電限製的約束條件,在假設風速服從Weibull分佈,光照服從Beta分佈的條件下,推導齣“風光儲”併網繫統等效負荷的平均方差錶達式,併以此為目標函數建立儲能裝置隨機優化調度模型,衡量平抑常規機組波動的能力.應用雙鏈量子遺傳算法進行求解,最後以IEEE30節點繫統為例驗證瞭所提齣模型的可行性和有效性.
재“풍광저”병망계통중,수요고필간헐성신능원적불학정성대전력계통적영향,기우차,구건료계급풍전、광복발전계통출력불학정성화부하수궤성적상규전원화저능장치수궤우화일전조도모형.모형고필료저능장치충방전한제적약속조건,재가설풍속복종Weibull분포,광조복종Beta분포적조건하,추도출“풍광저”병망계통등효부하적평균방차표체식,병이차위목표함수건립저능장치수궤우화조도모형,형량평억상규궤조파동적능력.응용쌍련양자유전산법진행구해,최후이IEEE30절점계통위례험증료소제출모형적가행성화유효성.
