计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
9期
240-245
,共6页
王奇琪%孙根云%王振杰%张爱竹%陈晓琳%黄丙湖
王奇琪%孫根雲%王振傑%張愛竹%陳曉琳%黃丙湖
왕기기%손근운%왕진걸%장애죽%진효림%황병호
引力搜索算法(GSA)%斥力%多样性%基准测试函数
引力搜索算法(GSA)%斥力%多樣性%基準測試函數
인력수색산법(GSA)%척력%다양성%기준측시함수
Gravitational search algorithm(GSA)%Repulsion force%Diversity%Benchmark function
针对引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm,GSA)收敛速度较快、易陷入局部最优的缺点,提出一种加入斥力的引力搜索算法RFGSA(Repulsion Force based Gravitational Search Algorithm).该算法在引力搜索算法中引入斥力,即将一部分引力变为斥力,从而增加种群的多样性,有利于寻找全局最优.对10个基准测试函数进行优化的结果表明:该算法的收敛结果明显优于遗传算法、粒子群算法及原始的引力搜索算法.
針對引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm,GSA)收斂速度較快、易陷入跼部最優的缺點,提齣一種加入斥力的引力搜索算法RFGSA(Repulsion Force based Gravitational Search Algorithm).該算法在引力搜索算法中引入斥力,即將一部分引力變為斥力,從而增加種群的多樣性,有利于尋找全跼最優.對10箇基準測試函數進行優化的結果錶明:該算法的收斂結果明顯優于遺傳算法、粒子群算法及原始的引力搜索算法.
침대인력수색산법(Gravitational Search Algorithm,GSA)수렴속도교쾌、역함입국부최우적결점,제출일충가입척력적인력수색산법RFGSA(Repulsion Force based Gravitational Search Algorithm).해산법재인력수색산법중인입척력,즉장일부분인력변위척력,종이증가충군적다양성,유리우심조전국최우.대10개기준측시함수진행우화적결과표명:해산법적수렴결과명현우우유전산법、입자군산법급원시적인력수색산법.
