计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
9期
159-164
,共6页
软件仓库挖掘%数据驱动方法%特征提取%缺陷报告摘要
軟件倉庫挖掘%數據驅動方法%特徵提取%缺陷報告摘要
연건창고알굴%수거구동방법%특정제취%결함보고적요
Mining software repositories%Data driven approach%Feature extraction%Bug report summarization
在软件仓库挖掘领域,通常将软件工程任务转换成数据挖掘问题进行解决.领域特征的使用严重影响了软件任务的解决效果.然而,如何根据特定任务从软件仓库数据中提取有价值的特征,在软件仓库挖掘领域尚缺乏系统的研究.数据驱动特征提取方法是一种新的特征提取方法.对于给定的软件工程任务,该方法从任务的数据集中选取部分数据(如源代码、缺陷报告等),招募若干志愿者人工完成该任务,并要求志愿者说明在人工完成特定软件工程任务时所考虑的因素.通过分析这些因素,可以提取所需的领域特征.以缺陷报告摘要任务为例进行实验,结果表明新方法能够发现高效的领域特征,并取得比现有方法更好的预测效果.
在軟件倉庫挖掘領域,通常將軟件工程任務轉換成數據挖掘問題進行解決.領域特徵的使用嚴重影響瞭軟件任務的解決效果.然而,如何根據特定任務從軟件倉庫數據中提取有價值的特徵,在軟件倉庫挖掘領域尚缺乏繫統的研究.數據驅動特徵提取方法是一種新的特徵提取方法.對于給定的軟件工程任務,該方法從任務的數據集中選取部分數據(如源代碼、缺陷報告等),招募若榦誌願者人工完成該任務,併要求誌願者說明在人工完成特定軟件工程任務時所攷慮的因素.通過分析這些因素,可以提取所需的領域特徵.以缺陷報告摘要任務為例進行實驗,結果錶明新方法能夠髮現高效的領域特徵,併取得比現有方法更好的預測效果.
재연건창고알굴영역,통상장연건공정임무전환성수거알굴문제진행해결.영역특정적사용엄중영향료연건임무적해결효과.연이,여하근거특정임무종연건창고수거중제취유개치적특정,재연건창고알굴영역상결핍계통적연구.수거구동특정제취방법시일충신적특정제취방법.대우급정적연건공정임무,해방법종임무적수거집중선취부분수거(여원대마、결함보고등),초모약간지원자인공완성해임무,병요구지원자설명재인공완성특정연건공정임무시소고필적인소.통과분석저사인소,가이제취소수적영역특정.이결함보고적요임무위례진행실험,결과표명신방법능구발현고효적영역특정,병취득비현유방법경호적예측효과.
