科技视界
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과기시계
Science & Technology Vision
2015年
28期
34-34,44
,共2页
王健%王新中%杨文霞%彭保
王健%王新中%楊文霞%彭保
왕건%왕신중%양문하%팽보
主成分分析%人脸识别%分块PCA%算法组合
主成分分析%人臉識彆%分塊PCA%算法組閤
주성분분석%인검식별%분괴PCA%산법조합
综述了主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)算法的基本原理,并详细阐述了PCA算法在人脸识别中的应用,包括:分块PCA、基于类内平均脸的PCA算法改进、PCA和ICA的组合算法。最后,本文提出:未来的研究应着眼于扩大算法的比较范围和寻找最优分块方式。
綜述瞭主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)算法的基本原理,併詳細闡述瞭PCA算法在人臉識彆中的應用,包括:分塊PCA、基于類內平均臉的PCA算法改進、PCA和ICA的組閤算法。最後,本文提齣:未來的研究應著眼于擴大算法的比較範圍和尋找最優分塊方式。
종술료주성분분석(Principal Component Analysis, PCA)산법적기본원리,병상세천술료PCA산법재인검식별중적응용,포괄:분괴PCA、기우류내평균검적PCA산법개진、PCA화ICA적조합산법。최후,본문제출:미래적연구응착안우확대산법적비교범위화심조최우분괴방식。