兰州理工大学学报
蘭州理工大學學報
란주리공대학학보
Journal of Lanzhou University of Technology
2015年
4期
99-103
,共5页
杨鹏%马志程%靳丹%蒙波宇%姜万菲
楊鵬%馬誌程%靳丹%矇波宇%薑萬菲
양붕%마지정%근단%몽파우%강만비
智能电网%信息安全%态势感知%组合预测
智能電網%信息安全%態勢感知%組閤預測
지능전망%신식안전%태세감지%조합예측
intelligent power grid%information security%situation awareness%integral prediction
将态势感知技术应用于智能电网中,提出一种针对智能电网的态势评估模型,结合自回归(AR)预测模型、最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型、RBF神经网络预测模型等预测方法,实现基于信息融合的组合预测方法.经实测数据验证分析,该方法可以有效地描述电网网络安全的态势发展情况,且预测精度高于单一的预测模型.
將態勢感知技術應用于智能電網中,提齣一種針對智能電網的態勢評估模型,結閤自迴歸(AR)預測模型、最小二乘支持嚮量機(LSSVM)預測模型、RBF神經網絡預測模型等預測方法,實現基于信息融閤的組閤預測方法.經實測數據驗證分析,該方法可以有效地描述電網網絡安全的態勢髮展情況,且預測精度高于單一的預測模型.
장태세감지기술응용우지능전망중,제출일충침대지능전망적태세평고모형,결합자회귀(AR)예측모형、최소이승지지향량궤(LSSVM)예측모형、RBF신경망락예측모형등예측방법,실현기우신식융합적조합예측방법.경실측수거험증분석,해방법가이유효지묘술전망망락안전적태세발전정황,차예측정도고우단일적예측모형.
