振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
Journal of Vibration，Measurement & Diagnosis
2015年
4期
697-701
,共5页
张西山%黄考利%闫鹏程%连光耀%王韶光
張西山%黃攷利%閆鵬程%連光耀%王韶光
장서산%황고리%염붕정%련광요%왕소광
测试性评估%小子样%可信度%重要度%混合Beta分布
測試性評估%小子樣%可信度%重要度%混閤Beta分佈
측시성평고%소자양%가신도%중요도%혼합Beta분포
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合理有效地利用验前信息是小子样评估中的关键问题.针对复杂装备小子样测试性评估问题,考虑了不同验前信息的可信度和重要度,提出了一种混合Beta分布的复杂装备小子样测试性评估方法.算例表明,在小子样前提下,传统统计方法得到的测试性置信下限过于保守;现有的可信度度量方法大都直接基于数据层,没有考虑验前信息的来源.混合Beta分布的复杂装备小子样测试性评估方法不仅考虑了验前信息的可信度,还对验前信息的重要度进行了分析,评估结论更加合理,具有较好的工程应用价值.
閤理有效地利用驗前信息是小子樣評估中的關鍵問題.針對複雜裝備小子樣測試性評估問題,攷慮瞭不同驗前信息的可信度和重要度,提齣瞭一種混閤Beta分佈的複雜裝備小子樣測試性評估方法.算例錶明,在小子樣前提下,傳統統計方法得到的測試性置信下限過于保守;現有的可信度度量方法大都直接基于數據層,沒有攷慮驗前信息的來源.混閤Beta分佈的複雜裝備小子樣測試性評估方法不僅攷慮瞭驗前信息的可信度,還對驗前信息的重要度進行瞭分析,評估結論更加閤理,具有較好的工程應用價值.
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