振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis
2015年
4期
690-696
,共7页
严鲁涛%杨志鹏%高飞%刘洁
嚴魯濤%楊誌鵬%高飛%劉潔
엄로도%양지붕%고비%류길
削波%高斯信号%非高斯信号%频谱均衡%比例-微分-积分控制
削波%高斯信號%非高斯信號%頻譜均衡%比例-微分-積分控製
삭파%고사신호%비고사신호%빈보균형%비례-미분-적분공제
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振动试验过程中削波会引起信号的功率谱密度下降,局部频率点对应的功率谱密度误差过大将导致试验结果的可信度降低,尤其对于模态试验,输入信号削波可能导致信号谱型局部“下凹”,甚至产生错误的试验结果.从偏斜度、峭度、概率分布和功率谱密度等方面分析了高斯信号及非高斯信号的特性,介绍了功率谱密度补偿的频谱均衡及比例-积分-微分(proportion-integration-differentiation,简称PID)两种算法,并对比了这两种算法的补偿效果.结果表明:对于高斯信号,两种算法从迭代次数及最小误差对比区别不大,且均能满足均衡要求;对于非高斯信号,PID算法实现较小误差的同时,迭代次数少,具有一定优势.
振動試驗過程中削波會引起信號的功率譜密度下降,跼部頻率點對應的功率譜密度誤差過大將導緻試驗結果的可信度降低,尤其對于模態試驗,輸入信號削波可能導緻信號譜型跼部“下凹”,甚至產生錯誤的試驗結果.從偏斜度、峭度、概率分佈和功率譜密度等方麵分析瞭高斯信號及非高斯信號的特性,介紹瞭功率譜密度補償的頻譜均衡及比例-積分-微分(proportion-integration-differentiation,簡稱PID)兩種算法,併對比瞭這兩種算法的補償效果.結果錶明:對于高斯信號,兩種算法從迭代次數及最小誤差對比區彆不大,且均能滿足均衡要求;對于非高斯信號,PID算法實現較小誤差的同時,迭代次數少,具有一定優勢.
진동시험과정중삭파회인기신호적공솔보밀도하강,국부빈솔점대응적공솔보밀도오차과대장도치시험결과적가신도강저,우기대우모태시험,수입신호삭파가능도치신호보형국부“하요”,심지산생착오적시험결과.종편사도、초도、개솔분포화공솔보밀도등방면분석료고사신호급비고사신호적특성,개소료공솔보밀도보상적빈보균형급비례-적분-미분(proportion-integration-differentiation,간칭PID)량충산법,병대비료저량충산법적보상효과.결과표명:대우고사신호,량충산법종질대차수급최소오차대비구별불대,차균능만족균형요구;대우비고사신호,PID산법실현교소오차적동시,질대차수소,구유일정우세.