计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
8期
319-322
,共4页
图像增强%小波变换%边缘检测%食品包装%印刷缺陷
圖像增彊%小波變換%邊緣檢測%食品包裝%印刷缺陷
도상증강%소파변환%변연검측%식품포장%인쇄결함
Image enhancement%Wavelet transformation%Edge detection%Food packaging%Printing defects
传统食品包装印刷缺陷检测系统采集的实时图像和标准图像在空间上存在着较大的差异,在缺陷检测前首先要将实时图像与标准图像配准,再进行图像缺陷检测与识别.针对传统检测方法检测时间长、分拣效率低、漏检率高和对人视觉要求高等缺点,在图像增强处理的基础上,提出了一种适用于食品包装印刷缺陷检测的图像配准算法.该算法利用小波变换改进算法对图像边缘进行检测,有效地解决了噪声所产生的误检问题.实验仿真结果表明,该算法具有较高的稳定性和可靠性,能够精确检测出小于0.1mm的刀丝和拉条等细微缺陷,实现了食品包装印刷品的无损检测.
傳統食品包裝印刷缺陷檢測繫統採集的實時圖像和標準圖像在空間上存在著較大的差異,在缺陷檢測前首先要將實時圖像與標準圖像配準,再進行圖像缺陷檢測與識彆.針對傳統檢測方法檢測時間長、分揀效率低、漏檢率高和對人視覺要求高等缺點,在圖像增彊處理的基礎上,提齣瞭一種適用于食品包裝印刷缺陷檢測的圖像配準算法.該算法利用小波變換改進算法對圖像邊緣進行檢測,有效地解決瞭譟聲所產生的誤檢問題.實驗倣真結果錶明,該算法具有較高的穩定性和可靠性,能夠精確檢測齣小于0.1mm的刀絲和拉條等細微缺陷,實現瞭食品包裝印刷品的無損檢測.
전통식품포장인쇄결함검측계통채집적실시도상화표준도상재공간상존재착교대적차이,재결함검측전수선요장실시도상여표준도상배준,재진행도상결함검측여식별.침대전통검측방법검측시간장、분간효솔저、루검솔고화대인시각요구고등결점,재도상증강처리적기출상,제출료일충괄용우식품포장인쇄결함검측적도상배준산법.해산법이용소파변환개진산법대도상변연진행검측,유효지해결료조성소산생적오검문제.실험방진결과표명,해산법구유교고적은정성화가고성,능구정학검측출소우0.1mm적도사화랍조등세미결함,실현료식품포장인쇄품적무손검측.
