计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
8期
314-318
,共5页
唐继勇%仲元昌%张校臣%赵国龙
唐繼勇%仲元昌%張校臣%趙國龍
당계용%중원창%장교신%조국룡
均值漂移%目标跟踪%纹理特征%颜色特征%加权融合
均值漂移%目標跟蹤%紋理特徵%顏色特徵%加權融閤
균치표이%목표근종%문리특정%안색특정%가권융합
Mean shift%Target tracking%Texture feature%Color feature%Weight fusion
针对以颜色特征建立概率模型的Mean Shift目标跟踪算法在光线变化时存在的缺陷,提出了一种融合改进型纹理特征与HSV颜色特征的Mean Shift目标跟踪算法.首先,设计一种具有抗光性能的自适应阈值Kirsch-LBP纹理特征算子,该算子利用Kirsch算子的8个方向模板所求的差值,并采用LBP模板均值作为自适应阈值,再按照旋转不变LBP原理提取局部纹理特征;其次,利用不同特征相似性系数间的关系作为加权准则来构建新的权重;最后,将其嵌入到Mean Shift算法中以实现目标跟踪.对比实验结果表明,本算法在光线变化场景中也具有良好的目标跟踪特性,广泛适用于光照变化和姿态变化等复杂场景下的目标跟踪领域.
針對以顏色特徵建立概率模型的Mean Shift目標跟蹤算法在光線變化時存在的缺陷,提齣瞭一種融閤改進型紋理特徵與HSV顏色特徵的Mean Shift目標跟蹤算法.首先,設計一種具有抗光性能的自適應閾值Kirsch-LBP紋理特徵算子,該算子利用Kirsch算子的8箇方嚮模闆所求的差值,併採用LBP模闆均值作為自適應閾值,再按照鏇轉不變LBP原理提取跼部紋理特徵;其次,利用不同特徵相似性繫數間的關繫作為加權準則來構建新的權重;最後,將其嵌入到Mean Shift算法中以實現目標跟蹤.對比實驗結果錶明,本算法在光線變化場景中也具有良好的目標跟蹤特性,廣汎適用于光照變化和姿態變化等複雜場景下的目標跟蹤領域.
침대이안색특정건립개솔모형적Mean Shift목표근종산법재광선변화시존재적결함,제출료일충융합개진형문리특정여HSV안색특정적Mean Shift목표근종산법.수선,설계일충구유항광성능적자괄응역치Kirsch-LBP문리특정산자,해산자이용Kirsch산자적8개방향모판소구적차치,병채용LBP모판균치작위자괄응역치,재안조선전불변LBP원리제취국부문리특정;기차,이용불동특정상사성계수간적관계작위가권준칙래구건신적권중;최후,장기감입도Mean Shift산법중이실현목표근종.대비실험결과표명,본산법재광선변화장경중야구유량호적목표근종특성,엄범괄용우광조변화화자태변화등복잡장경하적목표근종영역.
