计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
8期
310-313
,共4页
分形维数%彩色图像%差分盒维法%纹理
分形維數%綵色圖像%差分盒維法%紋理
분형유수%채색도상%차분합유법%문리
Fractal dimension%Color image%Differential box-counting%Texture
分形维数是描述图像复杂性的一种重要测度,广泛应用于图像特征提取及图像分类、分割和检索等方面.多种黑白图像和灰度图像的分形维数计算方法已被提出,但其中很少有适用于彩色图像的分形维数计算方法.把计算灰度图像分形维数的差分盒维法扩展到欧氏五维空间,提出了一种简单且易实现的计算彩色图像分形维数的方法.实验结果表明,提出的方法能够捕捉到彩色图像纹理的复杂性,在识别彩色图像粗糙度变化和计算精度方面优于其它算法.
分形維數是描述圖像複雜性的一種重要測度,廣汎應用于圖像特徵提取及圖像分類、分割和檢索等方麵.多種黑白圖像和灰度圖像的分形維數計算方法已被提齣,但其中很少有適用于綵色圖像的分形維數計算方法.把計算灰度圖像分形維數的差分盒維法擴展到歐氏五維空間,提齣瞭一種簡單且易實現的計算綵色圖像分形維數的方法.實驗結果錶明,提齣的方法能夠捕捉到綵色圖像紋理的複雜性,在識彆綵色圖像粗糙度變化和計算精度方麵優于其它算法.
분형유수시묘술도상복잡성적일충중요측도,엄범응용우도상특정제취급도상분류、분할화검색등방면.다충흑백도상화회도도상적분형유수계산방법이피제출,단기중흔소유괄용우채색도상적분형유수계산방법.파계산회도도상분형유수적차분합유법확전도구씨오유공간,제출료일충간단차역실현적계산채색도상분형유수적방법.실험결과표명,제출적방법능구포착도채색도상문리적복잡성,재식별채색도상조조도변화화계산정도방면우우기타산법.
