计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
8期
279-282,304
,共5页
高阳%杨璐%刘晓升%严建峰
高暘%楊璐%劉曉升%嚴建峰
고양%양로%류효승%엄건봉
潜在狄利克雷分配%信息检索%近似推理%文本解释
潛在狄利剋雷分配%信息檢索%近似推理%文本解釋
잠재적리극뢰분배%신식검색%근사추리%문본해석
Latent Dirichlet allocation%Information retrieval%Approximate inference%Textual interpretation
潜在狄利克雷分配(LDA)被广泛应用于文本的聚类.有效理解信息检索的查询和文本,被证明能提高信息检索的性能.其中吉布斯采样和置信传播是求解LDA模型的两种热门的近似推理算法.比较了两种近似推理算法在不同主题规模下对信息检索性能的影响,并比较了LDA对文本解释的两种不同方式,即用文档的主题分布来替换原查询和文本,以及用文档的单词重构来替换原查询和文本.实验结果表明,文档的主题解释以及吉布斯采样算法能够有效提高信息检索的性能.
潛在狄利剋雷分配(LDA)被廣汎應用于文本的聚類.有效理解信息檢索的查詢和文本,被證明能提高信息檢索的性能.其中吉佈斯採樣和置信傳播是求解LDA模型的兩種熱門的近似推理算法.比較瞭兩種近似推理算法在不同主題規模下對信息檢索性能的影響,併比較瞭LDA對文本解釋的兩種不同方式,即用文檔的主題分佈來替換原查詢和文本,以及用文檔的單詞重構來替換原查詢和文本.實驗結果錶明,文檔的主題解釋以及吉佈斯採樣算法能夠有效提高信息檢索的性能.
잠재적리극뢰분배(LDA)피엄범응용우문본적취류.유효리해신식검색적사순화문본,피증명능제고신식검색적성능.기중길포사채양화치신전파시구해LDA모형적량충열문적근사추리산법.비교료량충근사추리산법재불동주제규모하대신식검색성능적영향,병비교료LDA대문본해석적량충불동방식,즉용문당적주제분포래체환원사순화문본,이급용문당적단사중구래체환원사순화문본.실험결과표명,문당적주제해석이급길포사채양산법능구유효제고신식검색적성능.
