计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
9期
70-77,93
,共9页
张荣%金跃辉%杨谈%荣自瞻
張榮%金躍輝%楊談%榮自瞻
장영%금약휘%양담%영자첨
网络测量%测量节点%智能选择%蚁群算法
網絡測量%測量節點%智能選擇%蟻群算法
망락측량%측량절점%지능선택%의군산법
Network measurement%Measurement nodes%Intelligent selection%Ant colony algorithm
大规模网络结构复杂,需要有针对性的网络监测方法.测量节点的自动选择必须在测量代价和覆盖范围之间进行权衡.合理地测量节点选择,能在获取全网性能状况的同时,有效减少测量给待测网络带来的带宽占用和软硬件资源消耗的影响.以最小化测量节点数量为目标,选择蚁群算法作为测量节点自动选择的基本算法,并通过对基本算法进行改进和创新,可形成一种针对分布式网络测量的测量节点智能选择算法.
大規模網絡結構複雜,需要有針對性的網絡鑑測方法.測量節點的自動選擇必鬚在測量代價和覆蓋範圍之間進行權衡.閤理地測量節點選擇,能在穫取全網性能狀況的同時,有效減少測量給待測網絡帶來的帶寬佔用和軟硬件資源消耗的影響.以最小化測量節點數量為目標,選擇蟻群算法作為測量節點自動選擇的基本算法,併通過對基本算法進行改進和創新,可形成一種針對分佈式網絡測量的測量節點智能選擇算法.
대규모망락결구복잡,수요유침대성적망락감측방법.측량절점적자동선택필수재측량대개화복개범위지간진행권형.합리지측량절점선택,능재획취전망성능상황적동시,유효감소측량급대측망락대래적대관점용화연경건자원소모적영향.이최소화측량절점수량위목표,선택의군산법작위측량절점자동선택적기본산법,병통과대기본산법진행개진화창신,가형성일충침대분포식망락측량적측량절점지능선택산법.
