工业技术经济
工業技術經濟
공업기술경제
Industrial Technology & Economy
2015年
9期
47-56
,共10页
煤炭消费%GDP%bootstrap算法%非线性%格兰杰因果
煤炭消費%GDP%bootstrap算法%非線性%格蘭傑因果
매탄소비%GDP%bootstrap산법%비선성%격란걸인과
coal consumption%GDP%bootstrap algorithm%nonlinear%Granger causality
本文使用Toda－Yamato的方法论，研究煤炭类相关变量（原煤、焦炭和煤合计）与我国GDP间的线性因果关系。而后从非线性视角继续探究变量之间的非线性因果关系。为了设定的准确性，模型中额外加入就业量这一指标。变量选取为1980～2010年的年度数据。由于样本量过小，本文应用boot-strap算法对置信区间重新构建。实证结果显示：各类煤炭能源消耗与GDP间的因果关系存在差异，与就业量的关系也不一致。通过调整煤炭类能源消耗结构，特别是限制焦炭能源使用，是实现低碳经济的一条出路。而非“一刀切”式的限制整体煤炭类能源的使用。
本文使用Toda－Yamato的方法論，研究煤炭類相關變量（原煤、焦炭和煤閤計）與我國GDP間的線性因果關繫。而後從非線性視角繼續探究變量之間的非線性因果關繫。為瞭設定的準確性，模型中額外加入就業量這一指標。變量選取為1980～2010年的年度數據。由于樣本量過小，本文應用boot-strap算法對置信區間重新構建。實證結果顯示：各類煤炭能源消耗與GDP間的因果關繫存在差異，與就業量的關繫也不一緻。通過調整煤炭類能源消耗結構，特彆是限製焦炭能源使用，是實現低碳經濟的一條齣路。而非“一刀切”式的限製整體煤炭類能源的使用。
본문사용Toda－Yamato적방법론，연구매탄류상관변량（원매、초탄화매합계）여아국GDP간적선성인과관계。이후종비선성시각계속탐구변량지간적비선성인과관계。위료설정적준학성，모형중액외가입취업량저일지표。변량선취위1980～2010년적년도수거。유우양본량과소，본문응용boot-strap산법대치신구간중신구건。실증결과현시：각류매탄능원소모여GDP간적인과관계존재차이，여취업량적관계야불일치。통과조정매탄류능원소모결구，특별시한제초탄능원사용，시실현저탄경제적일조출로。이비“일도절”식적한제정체매탄류능원적사용。
The main goal of this paper is to analyze the causality link between the consumption of coal and GDP in China . We put an extra variable (Employment) in model to avoid omitting relevant variable problem . The empirical research shows that there exit signifi-cant nonlinear causality link between the pairs coal -GDP and total coal consumption-GDP . However , the coke -GDP is neutrality . Consider the short size of our sample , we additionally apply bootstrap method to run the test again , nothing different can be found . The key to low-carbon economy is to constrict the consumption of the coke , not the total coal consumption .
