计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
8期
198-202
,共5页
本体%故障树%SWRL%推理
本體%故障樹%SWRL%推理
본체%고장수%SWRL%추리
Ontology%Fault tree%SWRL%Inference
故障树(Fault Tree,FT)被广泛应用于系统故障的快速定位,但其因缺乏精确的语义信息而存在重复构建问题.将本体引入到故障树领域中,并对如何构建故障树本体及相应的SWRL规则进行了研究:首先采用本体描述语言(Web Ontology Language,OWL)对故障树中的概念及概念之间的关系进行知识表示,构建了一个可共享、可重用、可扩展的故障树领域本体;然后将故障树中事件之间的逻辑关系转化成语义Web规则语言(Semantic Web Rule Language,SWRL);最后将构建的故障树领域本体和SWRL规则放入JESS推理机中进行推理,产生新的知识,用于系统故障的快速定位.实验证明,使用所提出的方法能在解决故障树重复构建问题的同时,不对系统故障的快速定位产生影响.
故障樹(Fault Tree,FT)被廣汎應用于繫統故障的快速定位,但其因缺乏精確的語義信息而存在重複構建問題.將本體引入到故障樹領域中,併對如何構建故障樹本體及相應的SWRL規則進行瞭研究:首先採用本體描述語言(Web Ontology Language,OWL)對故障樹中的概唸及概唸之間的關繫進行知識錶示,構建瞭一箇可共享、可重用、可擴展的故障樹領域本體;然後將故障樹中事件之間的邏輯關繫轉化成語義Web規則語言(Semantic Web Rule Language,SWRL);最後將構建的故障樹領域本體和SWRL規則放入JESS推理機中進行推理,產生新的知識,用于繫統故障的快速定位.實驗證明,使用所提齣的方法能在解決故障樹重複構建問題的同時,不對繫統故障的快速定位產生影響.
고장수(Fault Tree,FT)피엄범응용우계통고장적쾌속정위,단기인결핍정학적어의신식이존재중복구건문제.장본체인입도고장수영역중,병대여하구건고장수본체급상응적SWRL규칙진행료연구:수선채용본체묘술어언(Web Ontology Language,OWL)대고장수중적개념급개념지간적관계진행지식표시,구건료일개가공향、가중용、가확전적고장수영역본체;연후장고장수중사건지간적라집관계전화성어의Web규칙어언(Semantic Web Rule Language,SWRL);최후장구건적고장수영역본체화SWRL규칙방입JESS추리궤중진행추리,산생신적지식,용우계통고장적쾌속정위.실험증명,사용소제출적방법능재해결고장수중복구건문제적동시,불대계통고장적쾌속정위산생영향.
