计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
8期
249-252,278
,共5页
伍大清%郑建国%朱佳俊%孙莉
伍大清%鄭建國%硃佳俊%孫莉
오대청%정건국%주가준%손리
多目标优化算法%精英粒子%平庸粒子%局部跳出策略
多目標優化算法%精英粒子%平庸粒子%跼部跳齣策略
다목표우화산법%정영입자%평용입자%국부도출책략
Multi-objective optimization algorithm%Elite particle%Mediocrity particle%Local jump strategy
为了提高多目标微粒群优化算法处理多目标优化问题的性能,降低计算复杂度,改善算法的收敛性,提出了一种基于人类社交行为的多目标动态微粒群优化算法.考虑到粒子寻优过程受到环境中精英粒子与平庸粒子的影响,分别对自身产生推力与阻力作用,并引入局部跳出策略,使算法具有很强的全局搜索能力和较好的鲁棒性能.通过典型的多目标优化函数对算法进行了测试验证,结果表明提出的多目标算法具有较快的收敛速度和较强的跳出局部最优能力,性能优越,可供许多领域优化问题求解借鉴.
為瞭提高多目標微粒群優化算法處理多目標優化問題的性能,降低計算複雜度,改善算法的收斂性,提齣瞭一種基于人類社交行為的多目標動態微粒群優化算法.攷慮到粒子尋優過程受到環境中精英粒子與平庸粒子的影響,分彆對自身產生推力與阻力作用,併引入跼部跳齣策略,使算法具有很彊的全跼搜索能力和較好的魯棒性能.通過典型的多目標優化函數對算法進行瞭測試驗證,結果錶明提齣的多目標算法具有較快的收斂速度和較彊的跳齣跼部最優能力,性能優越,可供許多領域優化問題求解藉鑒.
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