城市轨道交通研究
城市軌道交通研究
성시궤도교통연구
Urban Mass Transit
2015年
9期
85-89
,共5页
城市轨道交通%自动售检票系统%回收类票卡%预测%调配
城市軌道交通%自動售檢票繫統%迴收類票卡%預測%調配
성시궤도교통%자동수검표계통%회수류표잡%예측%조배
urban rail transit%automatic fare collection (AFC)%recycling class ticket card%forecast%deployment
为优化城市轨道交通自动售检票系统回收类票卡的库存、调配管理,根据系统提供的大量时序数据,设计了一个基于“ARIMA+ RBF”的组合预测模型,利用组合模型预测回收类与非回收类票卡的比例趋势、每周回收类票卡使用数量,以及每周遗失回收类票卡数量.结果表明,组合模型预测的精度要比单纯ARIMA模型要高,可以用作票卡库存管理的理论依据.将其应用到回收类票卡的采购、库存及调配等方面,可以减少运营成本、提高服务质量.
為優化城市軌道交通自動售檢票繫統迴收類票卡的庫存、調配管理,根據繫統提供的大量時序數據,設計瞭一箇基于“ARIMA+ RBF”的組閤預測模型,利用組閤模型預測迴收類與非迴收類票卡的比例趨勢、每週迴收類票卡使用數量,以及每週遺失迴收類票卡數量.結果錶明,組閤模型預測的精度要比單純ARIMA模型要高,可以用作票卡庫存管理的理論依據.將其應用到迴收類票卡的採購、庫存及調配等方麵,可以減少運營成本、提高服務質量.
위우화성시궤도교통자동수검표계통회수류표잡적고존、조배관리,근거계통제공적대량시서수거,설계료일개기우“ARIMA+ RBF”적조합예측모형,이용조합모형예측회수류여비회수류표잡적비례추세、매주회수류표잡사용수량,이급매주유실회수류표잡수량.결과표명,조합모형예측적정도요비단순ARIMA모형요고,가이용작표잡고존관리적이론의거.장기응용도회수류표잡적채구、고존급조배등방면,가이감소운영성본、제고복무질량.