计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
8期
78-81
,共4页
最大间距准则%分块最大间距准则%人脸识别%特征提取
最大間距準則%分塊最大間距準則%人臉識彆%特徵提取
최대간거준칙%분괴최대간거준칙%인검식별%특정제취
Maximum margin criterion%Modular maximum margin criterion%Face recognition%Feature extraction
用最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法进行特征提取时,提取的是全局的特征,对局部的特征不能有效地抽取.因此,对MMC算法进行改进,提出一种基于分块MMC(Modular Maximum Margin Criterion,MMMC)的人脸识别方法.首先对图像矩阵进行分块,然后对分块后的矩阵进行MMC特征抽取,对每一子块抽取的特征进行整体融合,最后采用最近邻判决准则进行分类识别.在ORL、Yale人脸图像库进行的实验结果表明,新算法相比于MMC算法有更好的识别性能.
用最大間距準則(Maximum Margin Criterion,MMC)算法進行特徵提取時,提取的是全跼的特徵,對跼部的特徵不能有效地抽取.因此,對MMC算法進行改進,提齣一種基于分塊MMC(Modular Maximum Margin Criterion,MMMC)的人臉識彆方法.首先對圖像矩陣進行分塊,然後對分塊後的矩陣進行MMC特徵抽取,對每一子塊抽取的特徵進行整體融閤,最後採用最近鄰判決準則進行分類識彆.在ORL、Yale人臉圖像庫進行的實驗結果錶明,新算法相比于MMC算法有更好的識彆性能.
용최대간거준칙(Maximum Margin Criterion,MMC)산법진행특정제취시,제취적시전국적특정,대국부적특정불능유효지추취.인차,대MMC산법진행개진,제출일충기우분괴MMC(Modular Maximum Margin Criterion,MMMC)적인검식별방법.수선대도상구진진행분괴,연후대분괴후적구진진행MMC특정추취,대매일자괴추취적특정진행정체융합,최후채용최근린판결준칙진행분류식별.재ORL、Yale인검도상고진행적실험결과표명,신산법상비우MMC산법유경호적식별성능.
