信息系统工程
信息繫統工程
신식계통공정
China CIO News
2015年
9期
128-131
,共4页
犯罪预测%时间序列%ARIMA模型%110警情
犯罪預測%時間序列%ARIMA模型%110警情
범죄예측%시간서렬%ARIMA모형%110경정
针对廊坊地区的110警情中的治安案件天时间序列数据,分别采用ARIMA模型和指数平滑模型进行了建模分析.分析结果表明该数据序列服从ARIMA(4,1,1)模型和α=0.1的指数平滑模型.从数据序列的拟合效果来看,ARIMA模型能够较好地反映出治安案件变化的短期趋势和随机波动性特征,并且在拟合残差的统计方面要明显优于指数平滑模型,因此,ARIMA模型更适用于犯罪活动的短期预测分析.
針對廊坊地區的110警情中的治安案件天時間序列數據,分彆採用ARIMA模型和指數平滑模型進行瞭建模分析.分析結果錶明該數據序列服從ARIMA(4,1,1)模型和α=0.1的指數平滑模型.從數據序列的擬閤效果來看,ARIMA模型能夠較好地反映齣治安案件變化的短期趨勢和隨機波動性特徵,併且在擬閤殘差的統計方麵要明顯優于指數平滑模型,因此,ARIMA模型更適用于犯罪活動的短期預測分析.
침대랑방지구적110경정중적치안안건천시간서렬수거,분별채용ARIMA모형화지수평활모형진행료건모분석.분석결과표명해수거서렬복종ARIMA(4,1,1)모형화α=0.1적지수평활모형.종수거서렬적의합효과래간,ARIMA모형능구교호지반영출치안안건변화적단기추세화수궤파동성특정,병차재의합잔차적통계방면요명현우우지수평활모형,인차,ARIMA모형경괄용우범죄활동적단기예측분석.
