计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
Computer and Digital Engineering
2015年
9期
1581-1587
,共7页
学科交叉%改进的主成分分析%回归分析坐标%蒙特卡洛%聚类分析
學科交扠%改進的主成分分析%迴歸分析坐標%矇特卡洛%聚類分析
학과교차%개진적주성분분석%회귀분석좌표%몽특잡락%취류분석
interdisciplinarity%modified PCA%regression analysis coordinate%Monte Carlo%cluster analysis
为了研究样本的大小与回归分析效果的关系并体现学科交叉的运用，以珠三角大中型制造企业为对象获取调查数据，利用改进的主成分分析求出各变量的综合评分，用于回归分析。根据回归分析坐标，画出其三维图。运用蒙特卡洛仿真证实大样本直接回归的不合理性，并通过聚类分析筛选有代表性的样本来改进回归分析。结论：使用筛选出的数据来进行回归分析，效果更好；应用：学术分析研究、大数据的信息挖掘和股价预测。
為瞭研究樣本的大小與迴歸分析效果的關繫併體現學科交扠的運用，以珠三角大中型製造企業為對象穫取調查數據，利用改進的主成分分析求齣各變量的綜閤評分，用于迴歸分析。根據迴歸分析坐標，畫齣其三維圖。運用矇特卡洛倣真證實大樣本直接迴歸的不閤理性，併通過聚類分析篩選有代錶性的樣本來改進迴歸分析。結論：使用篩選齣的數據來進行迴歸分析，效果更好；應用：學術分析研究、大數據的信息挖掘和股價預測。
위료연구양본적대소여회귀분석효과적관계병체현학과교차적운용，이주삼각대중형제조기업위대상획취조사수거，이용개진적주성분분석구출각변량적종합평분，용우회귀분석。근거회귀분석좌표，화출기삼유도。운용몽특잡락방진증실대양본직접회귀적불합이성，병통과취류분석사선유대표성적양본래개진회귀분석。결론：사용사선출적수거래진행회귀분석，효과경호；응용：학술분석연구、대수거적신식알굴화고개예측。
To study the relation between sample size and the effect on regression analysis ,and embody the application of interdisciplinarity ,with medium‐sized manufacturing enterprises of the PRD as an object of the research to obtain survey data ,modified PCA is utilized to gain the global score of variables ,which apply to regression analysis .With regression anal‐ysis coordinates ,its 3D is drawn .Subsequently ,Monte Carlo is applied to verify that the regression with a big sample is un‐reasonable to analyze directly ,and cluster analysis is used to select representative samples ,which is used for improving re‐gression analysis .Conclusion :it is better to utilize selected samples for regression analysis .Applications :analysis on aca‐demic researches ,information mining on big data and forecast on share price .
