计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
9期
282-284,308
,共4页
无参考立体图像质量评价%小波变换%合成图像%支持向量回归
無參攷立體圖像質量評價%小波變換%閤成圖像%支持嚮量迴歸
무삼고입체도상질량평개%소파변환%합성도상%지지향량회귀
No-reference stereoscopic image quality assessment%Wavelet transform%"Cyclopean" image%Support vector regression
立体图像质量评价是图像处理领域中一项重要技术,现有的2D图像质量评价方法并不能很好地应用于立体图像.为了更好地评价立体图像质量,提出了一种基于小波变换提取左右图像及其合成图像特征的无参考立体图像质量评价方法.该方法首先通过对失真的立体左右图像计算合成图像;再通过小波分解提取左右图像及其合成图像的小波系数,获取小波子带能量作为立体图像质量感知特征;最后通过支持向量回归建立立体图像特征与主观得分的关系模型,来预测和得到立体图像质量的客观评价得分.实验结果表明,与现有无参考立体图像质量评价方法相比较,该客观评价模型可以获得更好的主观感知一致性,更加符合人眼视觉系统.
立體圖像質量評價是圖像處理領域中一項重要技術,現有的2D圖像質量評價方法併不能很好地應用于立體圖像.為瞭更好地評價立體圖像質量,提齣瞭一種基于小波變換提取左右圖像及其閤成圖像特徵的無參攷立體圖像質量評價方法.該方法首先通過對失真的立體左右圖像計算閤成圖像;再通過小波分解提取左右圖像及其閤成圖像的小波繫數,穫取小波子帶能量作為立體圖像質量感知特徵;最後通過支持嚮量迴歸建立立體圖像特徵與主觀得分的關繫模型,來預測和得到立體圖像質量的客觀評價得分.實驗結果錶明,與現有無參攷立體圖像質量評價方法相比較,該客觀評價模型可以穫得更好的主觀感知一緻性,更加符閤人眼視覺繫統.
입체도상질량평개시도상처리영역중일항중요기술,현유적2D도상질량평개방법병불능흔호지응용우입체도상.위료경호지평개입체도상질량,제출료일충기우소파변환제취좌우도상급기합성도상특정적무삼고입체도상질량평개방법.해방법수선통과대실진적입체좌우도상계산합성도상;재통과소파분해제취좌우도상급기합성도상적소파계수,획취소파자대능량작위입체도상질량감지특정;최후통과지지향량회귀건립입체도상특정여주관득분적관계모형,래예측화득도입체도상질량적객관평개득분.실험결과표명,여현유무삼고입체도상질량평개방법상비교,해객관평개모형가이획득경호적주관감지일치성,경가부합인안시각계통.
