计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
9期
278-281
,共4页
张焕龙%郑卫东%舒云星%蒋斌
張煥龍%鄭衛東%舒雲星%蔣斌
장환룡%정위동%서운성%장빈
2DPCA跟踪%仿射变换%协方差特征融合%特征基学习
2DPCA跟蹤%倣射變換%協方差特徵融閤%特徵基學習
2DPCA근종%방사변환%협방차특정융합%특정기학습
2DPCA tracking%Affine transformation%Covariance feature fusion%Feature basis learning
针对PCA在视频跟踪应用中需要将图像转换成向量而造成信息丢失和小样本等问题,提出一种基于2DPCA学习的自适应性视频跟踪方法.该方法将图像矩阵直接进行处理,保持了跟踪目标的空间结构信息.在粒子滤波框架下采用仿射变换运动模型,并通过协方差特征融合方式评估目标运动状态,提高了目标外观模型的学习能力,实现了鲁棒的自适应性跟踪效果.进行了标准的视频序列测试,结果证明提出的算法能够较好地适应目标姿态、光线和部分遮挡等跟踪问题.
針對PCA在視頻跟蹤應用中需要將圖像轉換成嚮量而造成信息丟失和小樣本等問題,提齣一種基于2DPCA學習的自適應性視頻跟蹤方法.該方法將圖像矩陣直接進行處理,保持瞭跟蹤目標的空間結構信息.在粒子濾波框架下採用倣射變換運動模型,併通過協方差特徵融閤方式評估目標運動狀態,提高瞭目標外觀模型的學習能力,實現瞭魯棒的自適應性跟蹤效果.進行瞭標準的視頻序列測試,結果證明提齣的算法能夠較好地適應目標姿態、光線和部分遮擋等跟蹤問題.
침대PCA재시빈근종응용중수요장도상전환성향량이조성신식주실화소양본등문제,제출일충기우2DPCA학습적자괄응성시빈근종방법.해방법장도상구진직접진행처리,보지료근종목표적공간결구신식.재입자려파광가하채용방사변환운동모형,병통과협방차특정융합방식평고목표운동상태,제고료목표외관모형적학습능력,실현료로봉적자괄응성근종효과.진행료표준적시빈서렬측시,결과증명제출적산법능구교호지괄응목표자태、광선화부분차당등근종문제.
