微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
Microcomputer & its Applications
2015年
17期
49-51,56
,共4页
图像分割%参考图像%LabelMe
圖像分割%參攷圖像%LabelMe
도상분할%삼고도상%LabelMe
image segmentation%ground truth image%LabelMe
图像分割算法虽然已经有了大量的研究，但没有适用于所有图像的通用分割算法。因此针对不同图像的实际情况，需要进行大量的实验来选择最优的分割算法。通过比较算法分割得到的结果图像与对应手工分割得到的参考图像之间的差异，可以得到一种图像分割算法的性能评价，因此本文提出一种参考图像的获取方法。通过结合算法和 LabelMe 在线注释软件，该方法能够方便地完成图像中各种目标边界的定位并保存图像。
圖像分割算法雖然已經有瞭大量的研究，但沒有適用于所有圖像的通用分割算法。因此針對不同圖像的實際情況，需要進行大量的實驗來選擇最優的分割算法。通過比較算法分割得到的結果圖像與對應手工分割得到的參攷圖像之間的差異，可以得到一種圖像分割算法的性能評價，因此本文提齣一種參攷圖像的穫取方法。通過結閤算法和 LabelMe 在線註釋軟件，該方法能夠方便地完成圖像中各種目標邊界的定位併保存圖像。
도상분할산법수연이경유료대량적연구，단몰유괄용우소유도상적통용분할산법。인차침대불동도상적실제정황，수요진행대량적실험래선택최우적분할산법。통과비교산법분할득도적결과도상여대응수공분할득도적삼고도상지간적차이，가이득도일충도상분할산법적성능평개，인차본문제출일충삼고도상적획취방법。통과결합산법화 LabelMe 재선주석연건，해방법능구방편지완성도상중각충목표변계적정위병보존도상。
Although a large amount of research has been done to image segmentation algorithm , there is no general segmentation algorithm that applies to all images. Therefore, for the actual situation of separate images, a serious of experiments are essential to choose the optimal algorithm for image segmentation. Performance evaluation of image segmentation algorithm can be achieved by comparing the differences between the automatic segmented image and manually segmented image. So this paper proposed a method to obtain ground truth image. By combining algorithm and LabelMe open annotation tool , the method can locate the boundaries of various targets easily and save images.
