计算机工程
計算機工程
계산궤공정
Computer Engineering
2015年
8期
273-278,285
,共7页
兴趣点%停留点%轨迹聚类%无线定位%推荐系统
興趣點%停留點%軌跡聚類%無線定位%推薦繫統
흥취점%정류점%궤적취류%무선정위%추천계통
Point of Interest (POI)%point of arrest%trajectory clustering%wireless positioning%recommended system
现有基于无线局域网(WLAN)的定位方法能为用户提供相对精确的室内位置信息,但不能有效挖掘并利用用户移动轨迹隐藏的信息.为此,提出一种基于室内用户移动轨迹聚类的推荐算法,结合WLAN定位技术从用户移动轨迹中提取停留点,使用DBSCAN算法对停留点进行聚类分析,发现用户兴趣点并提取特性,采用决策树算法对用户进行分类,从而实现用户个性化推荐服务.基于微信平台设计并实现的室内兴趣点推荐系统验证了该算法的有效性,可为用户提供基于内容的商品推荐与个性化店铺推荐服务.
現有基于無線跼域網(WLAN)的定位方法能為用戶提供相對精確的室內位置信息,但不能有效挖掘併利用用戶移動軌跡隱藏的信息.為此,提齣一種基于室內用戶移動軌跡聚類的推薦算法,結閤WLAN定位技術從用戶移動軌跡中提取停留點,使用DBSCAN算法對停留點進行聚類分析,髮現用戶興趣點併提取特性,採用決策樹算法對用戶進行分類,從而實現用戶箇性化推薦服務.基于微信平檯設計併實現的室內興趣點推薦繫統驗證瞭該算法的有效性,可為用戶提供基于內容的商品推薦與箇性化店鋪推薦服務.
현유기우무선국역망(WLAN)적정위방법능위용호제공상대정학적실내위치신식,단불능유효알굴병이용용호이동궤적은장적신식.위차,제출일충기우실내용호이동궤적취류적추천산법,결합WLAN정위기술종용호이동궤적중제취정류점,사용DBSCAN산법대정류점진행취류분석,발현용호흥취점병제취특성,채용결책수산법대용호진행분류,종이실현용호개성화추천복무.기우미신평태설계병실현적실내흥취점추천계통험증료해산법적유효성,가위용호제공기우내용적상품추천여개성화점포추천복무.
