计算机工程
計算機工程
계산궤공정
Computer Engineering
2015年
8期
186-189
,共4页
胡燕%王慧琴%黄东宇%马宗方
鬍燕%王慧琴%黃東宇%馬宗方
호연%왕혜금%황동우%마종방
遗传算法%粗糙集%属性约简%全局寻优%适应度函数
遺傳算法%粗糙集%屬性約簡%全跼尋優%適應度函數
유전산법%조조집%속성약간%전국심우%괄응도함수
Genetic Algorithm (GA)%Rough Set (RS)%attribute reduction%global optimization%fitness function
针对已有固定火焰图像特征模式识别算法泛化能力较差,且误报率较高的问题,提出一种新的火焰图像特征自适应选择算法.根据特征约简的2大基本准则,将遗传优化引入到粗糙集的属性约简,使交叉和变异概率随个体的适应度值自适应调整,以保护较优并淘汰适应度值低的个体.通过动态修剪并补充新个体增加种群的多样性,从而提高遗传算法的全局寻优能力.实验结果表明,与基于支持向量机的图像型火灾探测算法相比,改进算法在降低特征空间维数的同时,火焰的平均识别率提高了16％.
針對已有固定火燄圖像特徵模式識彆算法汎化能力較差,且誤報率較高的問題,提齣一種新的火燄圖像特徵自適應選擇算法.根據特徵約簡的2大基本準則,將遺傳優化引入到粗糙集的屬性約簡,使交扠和變異概率隨箇體的適應度值自適應調整,以保護較優併淘汰適應度值低的箇體.通過動態脩剪併補充新箇體增加種群的多樣性,從而提高遺傳算法的全跼尋優能力.實驗結果錶明,與基于支持嚮量機的圖像型火災探測算法相比,改進算法在降低特徵空間維數的同時,火燄的平均識彆率提高瞭16％.
침대이유고정화염도상특정모식식별산법범화능력교차,차오보솔교고적문제,제출일충신적화염도상특정자괄응선택산법.근거특정약간적2대기본준칙,장유전우화인입도조조집적속성약간,사교차화변이개솔수개체적괄응도치자괄응조정,이보호교우병도태괄응도치저적개체.통과동태수전병보충신개체증가충군적다양성,종이제고유전산법적전국심우능력.실험결과표명,여기우지지향량궤적도상형화재탐측산법상비,개진산법재강저특정공간유수적동시,화염적평균식별솔제고료16％.
