计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
8期
2360-2365,2370
,共7页
郑树梅%续欣莹%谢珺%闫高伟
鄭樹梅%續訢瑩%謝珺%閆高偉
정수매%속흔형%사군%염고위
粗糙集%可变容差关系%知识粒度%变精度%分类精度
粗糙集%可變容差關繫%知識粒度%變精度%分類精度
조조집%가변용차관계%지식립도%변정도%분류정도
rough set%variable tolerance relation%knowledge granule%variable precision%classification accuracy
针对已有不完备信息系统扩展粗糙集模型对噪声鲁棒性差的局限性,首先分析了调节基本知识粒大小的同时引入相对错误分类度的必要性;然后结合系统属性值的缺失定义了对象联系度权值矩阵,并以此为基础提出了基于可变容差关系的变精度粗糙集模型(VPRS-VPTR);接着讨论了模型的性质,分析了模型中相关参数(基本知识粒大小、相对错误分类度)对分类精度的影响,给出了分类精度随模型中相关参数变化的求解算法与时间复杂度分析;最后通过仿真实验与相关研究的扩展粗糙集模型进行对比.仿真结果显示,VPRS-VPTR分类精度更高,而且针对UCI数据库上的几组不完备数据集进行仿真实验的结果还表明,相同参数下各不完备数据集的测试集和训练集分类精度变化趋势相同,进而验证了模型的有效性、灵活性及所提算法的可行性.
針對已有不完備信息繫統擴展粗糙集模型對譟聲魯棒性差的跼限性,首先分析瞭調節基本知識粒大小的同時引入相對錯誤分類度的必要性;然後結閤繫統屬性值的缺失定義瞭對象聯繫度權值矩陣,併以此為基礎提齣瞭基于可變容差關繫的變精度粗糙集模型(VPRS-VPTR);接著討論瞭模型的性質,分析瞭模型中相關參數(基本知識粒大小、相對錯誤分類度)對分類精度的影響,給齣瞭分類精度隨模型中相關參數變化的求解算法與時間複雜度分析;最後通過倣真實驗與相關研究的擴展粗糙集模型進行對比.倣真結果顯示,VPRS-VPTR分類精度更高,而且針對UCI數據庫上的幾組不完備數據集進行倣真實驗的結果還錶明,相同參數下各不完備數據集的測試集和訓練集分類精度變化趨勢相同,進而驗證瞭模型的有效性、靈活性及所提算法的可行性.
침대이유불완비신식계통확전조조집모형대조성로봉성차적국한성,수선분석료조절기본지식립대소적동시인입상대착오분류도적필요성;연후결합계통속성치적결실정의료대상련계도권치구진,병이차위기출제출료기우가변용차관계적변정도조조집모형(VPRS-VPTR);접착토론료모형적성질,분석료모형중상관삼수(기본지식립대소、상대착오분류도)대분류정도적영향,급출료분류정도수모형중상관삼수변화적구해산법여시간복잡도분석;최후통과방진실험여상관연구적확전조조집모형진행대비.방진결과현시,VPRS-VPTR분류정도경고,이차침대UCI수거고상적궤조불완비수거집진행방진실험적결과환표명,상동삼수하각불완비수거집적측시집화훈련집분류정도변화추세상동,진이험증료모형적유효성、령활성급소제산법적가행성.
