计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
8期
2321-2326
,共6页
王海鹏%王正良%许威威%范然
王海鵬%王正良%許威威%範然
왕해붕%왕정량%허위위%범연
人脸姿态%从运动中构建结构算法%显示形状回归%基于缩放正投影位姿估计%随机抽样一致算法%Android%增强现实
人臉姿態%從運動中構建結構算法%顯示形狀迴歸%基于縮放正投影位姿估計%隨機抽樣一緻算法%Android%增彊現實
인검자태%종운동중구건결구산법%현시형상회귀%기우축방정투영위자고계%수궤추양일치산법%Android%증강현실
face pose%Structure from Motion (SfM) algorithm%explicit shape regression%Pose from Orthography and Scaling with ITeration (POSIT)%Random Sampling Consensus (RANSAC)%Android%augmented reality
针对人脸姿态估计对系统性能要求高、在手机上运行无法满足实时性要求等问题,实现了一种Android手机端的人脸姿态实时估计系统.首先,由摄像头获得一幅正面和一幅偏移一定角度的人脸图像,利用从运动中构建结构(SfM)算法建立简单三维人脸模型;然后,提取实时人脸图像中与三维人脸模型相互对应的特征点,基于缩放正投影位姿估计(POSIT)算法估计人脸姿态角度;最后将三维人脸模型通过开放图形开发库(OpenGL)实时显示在手机屏幕上.实验结果表明,实时视频中检测人脸姿态并显示的速度可以达到20 frame/s,接近计算机端的基于仿射对应的三维人脸姿态估计算法,而且针对大量图片序列的检测可以达到50 frame/s,能够满足Android手机端的性能和检测人脸姿态的实时性要求.
針對人臉姿態估計對繫統性能要求高、在手機上運行無法滿足實時性要求等問題,實現瞭一種Android手機耑的人臉姿態實時估計繫統.首先,由攝像頭穫得一幅正麵和一幅偏移一定角度的人臉圖像,利用從運動中構建結構(SfM)算法建立簡單三維人臉模型;然後,提取實時人臉圖像中與三維人臉模型相互對應的特徵點,基于縮放正投影位姿估計(POSIT)算法估計人臉姿態角度;最後將三維人臉模型通過開放圖形開髮庫(OpenGL)實時顯示在手機屏幕上.實驗結果錶明,實時視頻中檢測人臉姿態併顯示的速度可以達到20 frame/s,接近計算機耑的基于倣射對應的三維人臉姿態估計算法,而且針對大量圖片序列的檢測可以達到50 frame/s,能夠滿足Android手機耑的性能和檢測人臉姿態的實時性要求.
침대인검자태고계대계통성능요구고、재수궤상운행무법만족실시성요구등문제,실현료일충Android수궤단적인검자태실시고계계통.수선,유섭상두획득일폭정면화일폭편이일정각도적인검도상,이용종운동중구건결구(SfM)산법건립간단삼유인검모형;연후,제취실시인검도상중여삼유인검모형상호대응적특정점,기우축방정투영위자고계(POSIT)산법고계인검자태각도;최후장삼유인검모형통과개방도형개발고(OpenGL)실시현시재수궤병막상.실험결과표명,실시시빈중검측인검자태병현시적속도가이체도20 frame/s,접근계산궤단적기우방사대응적삼유인검자태고계산법,이차침대대량도편서렬적검측가이체도50 frame/s,능구만족Android수궤단적성능화검측인검자태적실시성요구.
