计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
8期
2301-2304,2310
,共5页
王小元%张红英%吴亚东%刘言
王小元%張紅英%吳亞東%劉言
왕소원%장홍영%오아동%류언
低照度%图像增强%大气散射模型%去雾%暗原色先验
低照度%圖像增彊%大氣散射模型%去霧%暗原色先驗
저조도%도상증강%대기산사모형%거무%암원색선험
low-illumination%image enhancement%atmospheric scattering model%dehazing%dark channel prior
针对低照度图像反转后为与雾天图像相似的伪雾图,其雾的浓度由光照情况而非景深决定这一特点,提出一种基于物理模型的低照度图像增强算法.该算法根据光照情况给出一种更加准确且快速的新方法估计伪雾图的透射率.首先,采用暗原色先验规律对伪雾图的环境光值进行估计,并基于光照情况对透射率进行估计;然后,基于大气散射模型还原出无雾图像;最后,对无雾图像反转得到低照度图像的增强结果,并对该结果进行细节补偿得到最终的增强图像.大量实验表明,与基于暗原色先验的增强算法、基于去雾技术的增强算法及带色彩恢复的多尺度Retinex算法相比,该算法处理效率更高且效果良好,信息不会丢失,可有效提高图像分析识别等系统的工作效率.
針對低照度圖像反轉後為與霧天圖像相似的偽霧圖,其霧的濃度由光照情況而非景深決定這一特點,提齣一種基于物理模型的低照度圖像增彊算法.該算法根據光照情況給齣一種更加準確且快速的新方法估計偽霧圖的透射率.首先,採用暗原色先驗規律對偽霧圖的環境光值進行估計,併基于光照情況對透射率進行估計;然後,基于大氣散射模型還原齣無霧圖像;最後,對無霧圖像反轉得到低照度圖像的增彊結果,併對該結果進行細節補償得到最終的增彊圖像.大量實驗錶明,與基于暗原色先驗的增彊算法、基于去霧技術的增彊算法及帶色綵恢複的多呎度Retinex算法相比,該算法處理效率更高且效果良好,信息不會丟失,可有效提高圖像分析識彆等繫統的工作效率.
침대저조도도상반전후위여무천도상상사적위무도,기무적농도유광조정황이비경심결정저일특점,제출일충기우물리모형적저조도도상증강산법.해산법근거광조정황급출일충경가준학차쾌속적신방법고계위무도적투사솔.수선,채용암원색선험규률대위무도적배경광치진행고계,병기우광조정황대투사솔진행고계;연후,기우대기산사모형환원출무무도상;최후,대무무도상반전득도저조도도상적증강결과,병대해결과진행세절보상득도최종적증강도상.대량실험표명,여기우암원색선험적증강산법、기우거무기술적증강산법급대색채회복적다척도Retinex산법상비,해산법처리효솔경고차효과량호,신식불회주실,가유효제고도상분석식별등계통적공작효솔.