内蒙古财经大学学报
內矇古財經大學學報
내몽고재경대학학보
Journal of Inner Mongolia University Of Finance and Economics
2015年
4期
132-137
,共6页
数据挖掘%挖掘算法%多维数据集%教学实践
數據挖掘%挖掘算法%多維數據集%教學實踐
수거알굴%알굴산법%다유수거집%교학실천
鉴于目前大数据分析的应用变得越来越广泛和深入,数据挖掘课程在本科生中开设具有更加重要的现实意义.然而,数据挖掘课程是一门理论性强、涉及学科多的交叉学科,对本科生教授这一课程具有较大难度和挑战性,尤其是应用型本科生.本文结合应用型本科生的特点,讨论了数据挖掘模型与实现的教学方法,并在教学实践中进行了理论与实验的探索和尝试.
鑒于目前大數據分析的應用變得越來越廣汎和深入,數據挖掘課程在本科生中開設具有更加重要的現實意義.然而,數據挖掘課程是一門理論性彊、涉及學科多的交扠學科,對本科生教授這一課程具有較大難度和挑戰性,尤其是應用型本科生.本文結閤應用型本科生的特點,討論瞭數據挖掘模型與實現的教學方法,併在教學實踐中進行瞭理論與實驗的探索和嘗試.
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