计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
8期
2295-2300
,共6页
3D打印%模型特征%特征识别%分层算法%自适应分层
3D打印%模型特徵%特徵識彆%分層算法%自適應分層
3D타인%모형특정%특정식별%분층산법%자괄응분층
3D printing%model characteristic%characteristic recognition%slicing algorithm%adaptive slicing
针对3D打印中已有自适应分层算法不能有效保留模型特征的问题,提出了一种新的识别和保留模型特征的自适应分层算法.首先,扩展了模型特征的定义,引入了模型特征丢失和偏移的概念;然后,提出了一种特征识别的方法,其识别模型特征的关键在于利用了模型特征出现的地方必然伴随着模型表面复杂度或切片轮廓数的变化这一性质;最后,在已有自适应分层算法的基础上,通过在特征附近用最小的分层厚度处理模型来保留模型的特征.在自主开发的软件Slicer3 DP上实现了均匀分层、自适应分层和所提的分层算法,对比发现所提算法能有效解决模型特征的丢失和偏移,兼顾了分层精度和效率.仿真表明该算法可以用于对模型精度要求较高的3D打印中.
針對3D打印中已有自適應分層算法不能有效保留模型特徵的問題,提齣瞭一種新的識彆和保留模型特徵的自適應分層算法.首先,擴展瞭模型特徵的定義,引入瞭模型特徵丟失和偏移的概唸;然後,提齣瞭一種特徵識彆的方法,其識彆模型特徵的關鍵在于利用瞭模型特徵齣現的地方必然伴隨著模型錶麵複雜度或切片輪廓數的變化這一性質;最後,在已有自適應分層算法的基礎上,通過在特徵附近用最小的分層厚度處理模型來保留模型的特徵.在自主開髮的軟件Slicer3 DP上實現瞭均勻分層、自適應分層和所提的分層算法,對比髮現所提算法能有效解決模型特徵的丟失和偏移,兼顧瞭分層精度和效率.倣真錶明該算法可以用于對模型精度要求較高的3D打印中.
침대3D타인중이유자괄응분층산법불능유효보류모형특정적문제,제출료일충신적식별화보류모형특정적자괄응분층산법.수선,확전료모형특정적정의,인입료모형특정주실화편이적개념;연후,제출료일충특정식별적방법,기식별모형특정적관건재우이용료모형특정출현적지방필연반수착모형표면복잡도혹절편륜곽수적변화저일성질;최후,재이유자괄응분층산법적기출상,통과재특정부근용최소적분층후도처리모형래보류모형적특정.재자주개발적연건Slicer3 DP상실현료균균분층、자괄응분층화소제적분층산법,대비발현소제산법능유효해결모형특정적주실화편이,겸고료분층정도화효솔.방진표명해산법가이용우대모형정도요구교고적3D타인중.
