电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
Journal of Electronic Measurement and Instrumentation
2015年
7期
961-969
,共9页
数字水印%无下采样Contourlet变换%非负矩阵分解%奇异值分解%尺度不变特征变换
數字水印%無下採樣Contourlet變換%非負矩陣分解%奇異值分解%呎度不變特徵變換
수자수인%무하채양Contourlet변환%비부구진분해%기이치분해%척도불변특정변환
digital watermarking%non-subsampled contourlet transform%non-negative matrix factorization%singular value decomposition%scale-invariant feature transform
为了进一步提高水印算法的鲁棒性,提出了一种在无下采样Contourlet变换(non-subsampled eontourlet transform,NSCT)域中利用尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征点进行几何攻击校正,并结合非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的图像抗几何攻击水印算法.该算法首先对RGB宿主图像进行两层NSCT并分别提取低频部分的红色分量和蓝色分量;然后充分利用非负矩阵的线性无关性和稀疏性以及奇异矩阵的稳定性,对蓝色低频分量进行水印的嵌入;最后利用红色低频分量的SIFT特征点信息对宿主图像进行几何攻击校正,恢复水印的同步信息后再提取水印.大量的实验结果表明,该算法在保证不可感知性的前提下,对于常规图像处理具有更好的鲁棒性能,并能有效地抵抗各类几何攻击和组合攻击.
為瞭進一步提高水印算法的魯棒性,提齣瞭一種在無下採樣Contourlet變換(non-subsampled eontourlet transform,NSCT)域中利用呎度不變特徵變換(scale-invariant feature transform,SIFT)特徵點進行幾何攻擊校正,併結閤非負矩陣分解(non-negative matrix factorization,NMF)和奇異值分解(singular value decomposition,SVD)的圖像抗幾何攻擊水印算法.該算法首先對RGB宿主圖像進行兩層NSCT併分彆提取低頻部分的紅色分量和藍色分量;然後充分利用非負矩陣的線性無關性和稀疏性以及奇異矩陣的穩定性,對藍色低頻分量進行水印的嵌入;最後利用紅色低頻分量的SIFT特徵點信息對宿主圖像進行幾何攻擊校正,恢複水印的同步信息後再提取水印.大量的實驗結果錶明,該算法在保證不可感知性的前提下,對于常規圖像處理具有更好的魯棒性能,併能有效地牴抗各類幾何攻擊和組閤攻擊.
위료진일보제고수인산법적로봉성,제출료일충재무하채양Contourlet변환(non-subsampled eontourlet transform,NSCT)역중이용척도불변특정변환(scale-invariant feature transform,SIFT)특정점진행궤하공격교정,병결합비부구진분해(non-negative matrix factorization,NMF)화기이치분해(singular value decomposition,SVD)적도상항궤하공격수인산법.해산법수선대RGB숙주도상진행량층NSCT병분별제취저빈부분적홍색분량화람색분량;연후충분이용비부구진적선성무관성화희소성이급기이구진적은정성,대람색저빈분량진행수인적감입;최후이용홍색저빈분량적SIFT특정점신식대숙주도상진행궤하공격교정,회복수인적동보신식후재제취수인.대량적실험결과표명,해산법재보증불가감지성적전제하,대우상규도상처리구유경호적로봉성능,병능유효지저항각류궤하공격화조합공격.
