河南机电高等专科学校学报
河南機電高等專科學校學報
하남궤전고등전과학교학보
Journal of Henan Mechanical and Electrical Engineering College
2015年
4期
8-11
,共4页
制氧站%罗茨风机%变频调速%神经网络
製氧站%囉茨風機%變頻調速%神經網絡
제양참%라자풍궤%변빈조속%신경망락
针对废旧铅蓄电池回收生产线制氧站在生产过程用氧量下降时排氧量过多,导致大量电能浪费的情况,提出了一种节能改进技术.首先根据制氧站中罗茨风机的工作特点,引入变频器实现风机的无级调速,同时利用神经网络算法来实现进风风机与排风风机之间一个最优的速度组合,最后在MATLAB仿真环境与实际工厂环境下对该方法进行了实验.实验结果表明,本文提出的改进方法能够有效地减少制氧站的电能浪费同时,还能保证整个回收生产线的正常工作.
針對廢舊鉛蓄電池迴收生產線製氧站在生產過程用氧量下降時排氧量過多,導緻大量電能浪費的情況,提齣瞭一種節能改進技術.首先根據製氧站中囉茨風機的工作特點,引入變頻器實現風機的無級調速,同時利用神經網絡算法來實現進風風機與排風風機之間一箇最優的速度組閤,最後在MATLAB倣真環境與實際工廠環境下對該方法進行瞭實驗.實驗結果錶明,本文提齣的改進方法能夠有效地減少製氧站的電能浪費同時,還能保證整箇迴收生產線的正常工作.
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