电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
Journal of Electronic Measurement and Instrumentation
2015年
7期
970-977
,共8页
胡敏%陈红波%许良凤%谢成军%江河
鬍敏%陳紅波%許良鳳%謝成軍%江河
호민%진홍파%허량봉%사성군%강하
叶部病害%模糊量化直方图%颜色聚合度%颜色共生矩阵%核主成分分析
葉部病害%模糊量化直方圖%顏色聚閤度%顏色共生矩陣%覈主成分分析
협부병해%모호양화직방도%안색취합도%안색공생구진%핵주성분분석
leaf disease%fuzzy quantization histogram%polymerization degree of color%color co-occurrence matrix%kernel principal component analysis
为了提高黄瓜叶部病害的识别效果及实用性,增强特征描述能力,提出一种新的黄瓜病害图像分割及颜色、纹理特征提取算法.首先,对自然环境中采集的病害图片进行不同颜色空间的预处理和分割,对分割结果图像进行融合处理;然后,对病斑区域提取模糊量化直方图、颜色聚合度作为颜色特征,利用颜色相似性度量函数计算颜色共生矩阵,提取病斑的纹理特征;最后,通过核主成分分析对颜色和纹理特征进行融合,去除冗余成分,利用支持向量机对病害进行分类识别.在采集的黄瓜病害实验库上进行实验,取得了94.11％的识别率.通过充分利用病害识别中占主要识别依据的颜色信息,并结合纹理信息,较好地表达了病斑特征.和其他方法的实验对比结果表明,本文方法能有效提高黄瓜病害的识别率.
為瞭提高黃瓜葉部病害的識彆效果及實用性,增彊特徵描述能力,提齣一種新的黃瓜病害圖像分割及顏色、紋理特徵提取算法.首先,對自然環境中採集的病害圖片進行不同顏色空間的預處理和分割,對分割結果圖像進行融閤處理;然後,對病斑區域提取模糊量化直方圖、顏色聚閤度作為顏色特徵,利用顏色相似性度量函數計算顏色共生矩陣,提取病斑的紋理特徵;最後,通過覈主成分分析對顏色和紋理特徵進行融閤,去除冗餘成分,利用支持嚮量機對病害進行分類識彆.在採集的黃瓜病害實驗庫上進行實驗,取得瞭94.11％的識彆率.通過充分利用病害識彆中佔主要識彆依據的顏色信息,併結閤紋理信息,較好地錶達瞭病斑特徵.和其他方法的實驗對比結果錶明,本文方法能有效提高黃瓜病害的識彆率.
위료제고황과협부병해적식별효과급실용성,증강특정묘술능력,제출일충신적황과병해도상분할급안색、문리특정제취산법.수선,대자연배경중채집적병해도편진행불동안색공간적예처리화분할,대분할결과도상진행융합처리;연후,대병반구역제취모호양화직방도、안색취합도작위안색특정,이용안색상사성도량함수계산안색공생구진,제취병반적문리특정;최후,통과핵주성분분석대안색화문리특정진행융합,거제용여성분,이용지지향량궤대병해진행분류식별.재채집적황과병해실험고상진행실험,취득료94.11％적식별솔.통과충분이용병해식별중점주요식별의거적안색신식,병결합문리신식,교호지표체료병반특정.화기타방법적실험대비결과표명,본문방법능유효제고황과병해적식별솔.
