计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
8期
2215-2220
,共6页
杨亢亢%巫世晶%刘羽劼%周璐
楊亢亢%巫世晶%劉羽劼%週璐
양항항%무세정%류우할%주로
协同设计%冲突检测%约束%BP神经网络%免疫算法
協同設計%遲突檢測%約束%BP神經網絡%免疫算法
협동설계%충돌검측%약속%BP신경망락%면역산법
collaborative design%conflict detection%constraint%Back Propagation (BP) neural network%Immune Algorithm (IA)
针对协同设计冲突无法准确全面检测的问题,提出了一种基于约束的冲突检测模型.在分析了协同设计中约束分层和约束满足问题的基础上,该检测模型将约束划分为已知约束关系集合和未知约束关系集合两部分,分别对其进行冲突检测.采用区间传播算法验证已知约束关系集合;提出用免疫算法优化反向传播(BP)神经网络来模拟未知约束关系集合进行冲突检测,并与遗传算法优化BP神经网络进行对比,收敛速度提高了62.96％,证明了算法具有较快的收敛速度和较强的全局收敛能力.为实现计算机支持的冲突检测,研究了基于可扩展标记语言(XML)文档的约束关系集合表达方法,设计了基于约束满足的冲突检测系统的架构体系,并以C#和Matlab为平台开发了行星齿轮箱协同设计冲突检测系统.最后,通过实例验证了冲突检测模型的可行性和有效性.
針對協同設計遲突無法準確全麵檢測的問題,提齣瞭一種基于約束的遲突檢測模型.在分析瞭協同設計中約束分層和約束滿足問題的基礎上,該檢測模型將約束劃分為已知約束關繫集閤和未知約束關繫集閤兩部分,分彆對其進行遲突檢測.採用區間傳播算法驗證已知約束關繫集閤;提齣用免疫算法優化反嚮傳播(BP)神經網絡來模擬未知約束關繫集閤進行遲突檢測,併與遺傳算法優化BP神經網絡進行對比,收斂速度提高瞭62.96％,證明瞭算法具有較快的收斂速度和較彊的全跼收斂能力.為實現計算機支持的遲突檢測,研究瞭基于可擴展標記語言(XML)文檔的約束關繫集閤錶達方法,設計瞭基于約束滿足的遲突檢測繫統的架構體繫,併以C#和Matlab為平檯開髮瞭行星齒輪箱協同設計遲突檢測繫統.最後,通過實例驗證瞭遲突檢測模型的可行性和有效性.
침대협동설계충돌무법준학전면검측적문제,제출료일충기우약속적충돌검측모형.재분석료협동설계중약속분층화약속만족문제적기출상,해검측모형장약속화분위이지약속관계집합화미지약속관계집합량부분,분별대기진행충돌검측.채용구간전파산법험증이지약속관계집합;제출용면역산법우화반향전파(BP)신경망락래모의미지약속관계집합진행충돌검측,병여유전산법우화BP신경망락진행대비,수렴속도제고료62.96％,증명료산법구유교쾌적수렴속도화교강적전국수렴능력.위실현계산궤지지적충돌검측,연구료기우가확전표기어언(XML)문당적약속관계집합표체방법,설계료기우약속만족적충돌검측계통적가구체계,병이C#화Matlab위평태개발료행성치륜상협동설계충돌검측계통.최후,통과실례험증료충돌검측모형적가행성화유효성.
