计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
8期
2129-2132
,共4页
盲源分离%FastICA%RobustICA%有限符号集%误码率
盲源分離%FastICA%RobustICA%有限符號集%誤碼率
맹원분리%FastICA%RobustICA%유한부호집%오마솔
Blind Source Separation (BSS)%Fast Independent Component Analysis (FastICA)%Robust Independent Component Analysis (RobustICA)%finite symbol set%Bit Error Rate (BER)
针对含噪环境下数字调制混合信号盲源分离(BSS)误码率(BER)过高的问题,提出了一种基于RobustICA的二阶段盲源分离算法R-TSBS.该算法采用RobustICA算法对阵列响应向量构成的混合矩阵进行估计,然后利用数字调制信号的有限符号集特征,在第二阶段用最大似然估计(MLE)方法估计各个数字调制源信号发送的符号序列,达到盲源分离的目的.实验仿真表明,传统的独立成分分析(ICA)算法如RobustICA算法和FastICA算法误码率很高,在信噪比(SNR)为10 dB时,其误码率达到了3.5×10-2左右,而基于FastICA的二阶段盲源分离算法F-TSBS和基于RobustICA的二阶段盲源分离算法R-TSBS的误码率则下降到了10-3,分离性能得到了明显改善;在较低的信噪比(0 ～4 dB)下,R-TSBS算法较F-TSBS算法约有2 dB性能提升.
針對含譟環境下數字調製混閤信號盲源分離(BSS)誤碼率(BER)過高的問題,提齣瞭一種基于RobustICA的二階段盲源分離算法R-TSBS.該算法採用RobustICA算法對陣列響應嚮量構成的混閤矩陣進行估計,然後利用數字調製信號的有限符號集特徵,在第二階段用最大似然估計(MLE)方法估計各箇數字調製源信號髮送的符號序列,達到盲源分離的目的.實驗倣真錶明,傳統的獨立成分分析(ICA)算法如RobustICA算法和FastICA算法誤碼率很高,在信譟比(SNR)為10 dB時,其誤碼率達到瞭3.5×10-2左右,而基于FastICA的二階段盲源分離算法F-TSBS和基于RobustICA的二階段盲源分離算法R-TSBS的誤碼率則下降到瞭10-3,分離性能得到瞭明顯改善;在較低的信譟比(0 ～4 dB)下,R-TSBS算法較F-TSBS算法約有2 dB性能提升.
침대함조배경하수자조제혼합신호맹원분리(BSS)오마솔(BER)과고적문제,제출료일충기우RobustICA적이계단맹원분리산법R-TSBS.해산법채용RobustICA산법대진렬향응향량구성적혼합구진진행고계,연후이용수자조제신호적유한부호집특정,재제이계단용최대사연고계(MLE)방법고계각개수자조제원신호발송적부호서렬,체도맹원분리적목적.실험방진표명,전통적독립성분분석(ICA)산법여RobustICA산법화FastICA산법오마솔흔고,재신조비(SNR)위10 dB시,기오마솔체도료3.5×10-2좌우,이기우FastICA적이계단맹원분리산법F-TSBS화기우RobustICA적이계단맹원분리산법R-TSBS적오마솔칙하강도료10-3,분리성능득도료명현개선;재교저적신조비(0 ～4 dB)하,R-TSBS산법교F-TSBS산법약유2 dB성능제승.
