计算机工程
計算機工程
계산궤공정
Computer Engineering
2015年
8期
313-316
,共4页
教与学优化算法%PID控制器%参数自整定%遗传算法%粒子群优化算法
教與學優化算法%PID控製器%參數自整定%遺傳算法%粒子群優化算法
교여학우화산법%PID공제기%삼수자정정%유전산법%입자군우화산법
teaching-learning optimization algorithm%Proportional-Integral-Derivative (PID) controller%parameter self-tuning%Genetic Algorithm (GA)%Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm
PID控制器的参数整定表现为在3个参数空间中寻求最优值,使得系统的控制性能达到最优.教与学优化算法是一种新兴的群智能优化算法.为加强PID控制器的参数整定,基于教与学优化算法,提出一种PID控制器参数自整定方法,实现PID控制器的参数寻优.利用Matlab进行实例仿真,结果表明,与基于粒子群算法和遗传算法的PID参数整定方法进行比较,该方法参数简单、精度高,可快速有效地实现PID控制器参数的自整定.
PID控製器的參數整定錶現為在3箇參數空間中尋求最優值,使得繫統的控製性能達到最優.教與學優化算法是一種新興的群智能優化算法.為加彊PID控製器的參數整定,基于教與學優化算法,提齣一種PID控製器參數自整定方法,實現PID控製器的參數尋優.利用Matlab進行實例倣真,結果錶明,與基于粒子群算法和遺傳算法的PID參數整定方法進行比較,該方法參數簡單、精度高,可快速有效地實現PID控製器參數的自整定.
PID공제기적삼수정정표현위재3개삼수공간중심구최우치,사득계통적공제성능체도최우.교여학우화산법시일충신흥적군지능우화산법.위가강PID공제기적삼수정정,기우교여학우화산법,제출일충PID공제기삼수자정정방법,실현PID공제기적삼수심우.이용Matlab진행실례방진,결과표명,여기우입자군산법화유전산법적PID삼수정정방법진행비교,해방법삼수간단、정도고,가쾌속유효지실현PID공제기삼수적자정정.
