物探与化探
物探與化探
물탐여화탐
Geophysical and Geochemical Exploration
2015年
5期
978-984
,共7页
张慧宇%王立歆%孔祥宁%李博
張慧宇%王立歆%孔祥寧%李博
장혜우%왕립흠%공상저%리박
逆时偏移%直接通信%流技术%计算效率%并行算法
逆時偏移%直接通信%流技術%計算效率%併行算法
역시편이%직접통신%류기술%계산효솔%병행산법
reverse-time migration%direct communication%stream%computing efficiency%parallel algorithm
针对海量地震数据逆时偏移所面临的问题和挑战，解决逆时偏移海量计算和海量存储需求在CPU／GPU异构集群平台上实现时的技术瓶颈，重点介绍了基于GPU?RDMA直接通信技术和GPU?Stream流技术的并行算法，形成适合于GPU集群的大规模分布式并行计算，即高密度采集地震数据的三维叠前逆时偏移计算技术；应用高密度实际地震数据测试，计算效率可提升15～40倍。
針對海量地震數據逆時偏移所麵臨的問題和挑戰，解決逆時偏移海量計算和海量存儲需求在CPU／GPU異構集群平檯上實現時的技術瓶頸，重點介紹瞭基于GPU?RDMA直接通信技術和GPU?Stream流技術的併行算法，形成適閤于GPU集群的大規模分佈式併行計算，即高密度採集地震數據的三維疊前逆時偏移計算技術；應用高密度實際地震數據測試，計算效率可提升15～40倍。
침대해량지진수거역시편이소면림적문제화도전，해결역시편이해량계산화해량존저수구재CPU／GPU이구집군평태상실현시적기술병경，중점개소료기우GPU?RDMA직접통신기술화GPU?Stream류기술적병행산법，형성괄합우GPU집군적대규모분포식병행계산，즉고밀도채집지진수거적삼유첩전역시편이계산기술；응용고밀도실제지진수거측시，계산효솔가제승15～40배。
In view of the problems and challenges in pre?stack reverse?time depth migration ( RTM) for mass seismic data,the paper fo?cuses on introducing GPU?RDMA and GPU?Stream,which are used to solve the large calculation cost and the mass memory demand of RTM on the CPU/GPU heterogeneous platform,and develops the RTM suitable for large?scale distributed parallel computing in GPU clusters.This technology can be used to deal with the high density seismic data,and the results of actual seismic data application show that the computing efficiency is up to 15~40 times.
