计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
Computer Engineering and Applications
2015年
19期
250-254
,共5页
卷烟销售%最小二乘支持向量机%混合核函数%布谷鸟搜索算法
捲煙銷售%最小二乘支持嚮量機%混閤覈函數%佈穀鳥搜索算法
권연소수%최소이승지지향량궤%혼합핵함수%포곡조수색산법
cigarette sales%Least Square Support Vector Machine(LSSVM)%hybrid kernels%Cuckoo Search(CS)algorithm
为了提高卷烟销售量预测精度，提出了基于一种改进布谷鸟算法（MCS）优化混合核最小二支持向量机（LSSVM）的卷烟销售量预测模型（MCS-LSSVM）。收集卷烟销售量数据，并构建LSSVM学习样本，然后混合核函数的LSSVM对样本进行训练，并采用改进布谷鸟算法对混合核函数参数进行优化，最后建立卷烟销售量预测模型，并用于某卷烟公司卷烟销售的预测。结果表明，相对于对比模型，ICS-LSSVM模型获得了更优的建模效果和更高的预测精度。
為瞭提高捲煙銷售量預測精度，提齣瞭基于一種改進佈穀鳥算法（MCS）優化混閤覈最小二支持嚮量機（LSSVM）的捲煙銷售量預測模型（MCS-LSSVM）。收集捲煙銷售量數據，併構建LSSVM學習樣本，然後混閤覈函數的LSSVM對樣本進行訓練，併採用改進佈穀鳥算法對混閤覈函數參數進行優化，最後建立捲煙銷售量預測模型，併用于某捲煙公司捲煙銷售的預測。結果錶明，相對于對比模型，ICS-LSSVM模型穫得瞭更優的建模效果和更高的預測精度。
위료제고권연소수량예측정도，제출료기우일충개진포곡조산법（MCS）우화혼합핵최소이지지향량궤（LSSVM）적권연소수량예측모형（MCS-LSSVM）。수집권연소수량수거，병구건LSSVM학습양본，연후혼합핵함수적LSSVM대양본진행훈련，병채용개진포곡조산법대혼합핵함수삼수진행우화，최후건립권연소수량예측모형，병용우모권연공사권연소수적예측。결과표명，상대우대비모형，ICS-LSSVM모형획득료경우적건모효과화경고적예측정도。
In order improve the forecast accuracy of cigarette sales, this paper proposes a cigarette sales forecasting model based on hybrid kernels Least Square Support Vector Machine(LSSVM)which parameters are optimized by Modified Cuckoo Search(MCS)algorithm. Firstly, the data of cigarette sales are collected to build the LSSVM sample, then the hybrid kernel function LSSVM is used to train samples, and the improved cuckoo algorithm is used to optimize the parameters of hybrid kernel function, finally, cigarette sales forecast model is established and the performance is tested by some ciga-rette sales data. The results show that, compared with other models, the proposed model has good modeling effect and higher forecasting accuracy.
