消费导刊
消費導刊
소비도간
Consume Guide
2015年
10期
289-292
,共4页
轨道交通%客流量%时间序列%预测
軌道交通%客流量%時間序列%預測
궤도교통%객류량%시간서렬%예측
对2014年郑州市轨道交通1号线的日客流量和周客流量分别进行了时间序列分析,同时,对天气和气温变化对客流量的影响进行了显著性分析,进一步,采用自回归求和移动平均模型(ARIMA)对日客流量和周客流量进行了预测.计算结果表明,天气和气温变化对客流量没有显著性影响,预测结果与实际客流基本一致.
對2014年鄭州市軌道交通1號線的日客流量和週客流量分彆進行瞭時間序列分析,同時,對天氣和氣溫變化對客流量的影響進行瞭顯著性分析,進一步,採用自迴歸求和移動平均模型(ARIMA)對日客流量和週客流量進行瞭預測.計算結果錶明,天氣和氣溫變化對客流量沒有顯著性影響,預測結果與實際客流基本一緻.
대2014년정주시궤도교통1호선적일객류량화주객류량분별진행료시간서렬분석,동시,대천기화기온변화대객류량적영향진행료현저성분석,진일보,채용자회귀구화이동평균모형(ARIMA)대일객류량화주객류량진행료예측.계산결과표명,천기화기온변화대객류량몰유현저성영향,예측결과여실제객류기본일치.
